本文介绍了在SpringBoot中使用Redis Stream实现消息监听的优化方法。作者对之前的代码进行了整理，将Redis的Stream名称和组名通过配置文件进行配置，支持数组形式以监听多个Stream或组。ListenerMessage类用于接收消息，并通过delField方法删除已读取的消息。RedisStreamConfig类负责将监听启动注入到Spring中，循环启动监听并初始化Stream以避免报错。文章还提供了代码运行和测试的详细步骤，包括修改配置文件、启动应用和发送测试消息的接口。 在现代的软件开发中，消息队列技术是实现系统解耦、异步处理和提高系统伸缩性的重要手段之一。其中Redis作为一个开源的内存数据结构存储系统，不仅提供键值存储，还支持发布/订阅、Lua脚本、事务等高级功能。特别是Redis Stream，它是Redis 5.0之后新增的数据类型，专为消息队列设计，具有持久化、支持多消费者、消息自动过期、消息分组等特性。 在SpringBoot中集成Redis Stream，可以简化消息处理流程，利用SpringBoot的自动配置和依赖注入特性，能够更加快速地构建消息驱动的应用程序。本文介绍的优化方法，主要关注在如何高效地使用Redis Stream来实现消息的监听和处理。 作者通过配置文件对Redis Stream名称和组名进行配置，允许以数组形式输入多个Stream或组。这样做的好处是提供了极高的灵活性，开发者可以根据实际情况动态地增加或减少需要监听的Stream，无需修改代码即可轻松实现扩展。 为了处理消息，作者定义了一个ListenerMessage类，该类负责接收从Redis Stream中传递过来的消息。在消息处理完毕后，通过delField方法将已读取的消息从Stream中删除，确保消息不会被重复消费。这样能够有效防止消息队列出现堆积，保证消息的实时性和准确性。 RedisStreamConfig类的作用是负责将监听启动逻辑注入Spring容器中。通过这个配置类，可以启动监听并初始化Stream，从而避免在运行时出现错误。这一点对于保证应用的健壮性和稳定性至关重要，因为如果监听器启动不正确，那么整个消息处理流程都会受到影响。 文章还详细介绍了如何运行和测试优化后的代码。开发人员需要修改配置文件来设置正确的Stream名称和组名，然后启动SpringBoot应用。为了验证消息监听是否成功，作者还提供了一个发送测试消息的接口，开发人员可以通过这个接口向指定的Stream发送消息，以确保消息能够被正确地接收和处理。 本文通过精心设计和实现的代码优化，提供了一种在SpringBoot环境下高效使用Redis Stream的方法。这种优化不仅提升了消息处理的性能，还增强了代码的可维护性和可扩展性。对于需要构建基于消息队列的分布式应用的开发人员来说，本文提供的优化方案具有很高的实用价值。

SpringBoot+Mybatis+Mysql+ Redis缓存优化实战项目 Redis缓存优化实战项目 Redis缓存优化实战项目 Redis缓存优化实战项目 Redis缓存优化实战项目 在当今互联网技术快速发展的背景下，高效处理高并发和数据一致性问题成为了系统设计的重要课题。本项目"SpringBoot-SecondKill-Redis缓存优化实战项目"以电商平台的秒杀系统为例，深入探讨和实践了如何利用Spring Boot框架以及Redis缓存技术来优化系统性能，确保高并发场景下系统的稳定运行。 Spring Boot作为当下流行的Java开发框架，以其简便的配置、高效的启动速度和丰富的生态获得了广大开发者的青睐。它能够极大地加快基于Spring的应用开发过程，而Mybatis和Mysql分别提供了对象关系映射和数据库支持，使得数据持久化操作更加便捷。 在高并发场景下，传统的数据库操作由于执行速度和锁竞争等原因，很容易成为性能瓶颈。因此，在此项目中，特别引入了Redis缓存系统。Redis是一款开源的高性能键值对数据库，它支持多种类型的数据结构，如字符串、散列、列表、集合、有序集合等。同时，Redis的内存存储特性使得其读写操作的速度远超传统数据库，这正是解决高并发问题的关键所在。 本项目通过使用Redis缓存技术，将热点数据存储在Redis中，从而减少了对数据库的直接访问，大大降低了数据库的压力。同时，合理的设计了缓存的更新策略，保证了缓存数据的一致性和可靠性。在秒杀系统中，商品信息、用户信息等关键数据都通过Redis进行了缓存处理，使得系统在面对数以万计的并发请求时，仍能保持快速响应。 除此之外，项目还关注了缓存的穿透、雪崩和击穿等缓存失效问题，并提出了相应的解决方案。例如，通过设置热点数据过期时间的随机性来避免缓存雪崩，利用互斥锁和预加载来防止缓存穿透，以及采用限流和备份数据等方式来应对缓存击穿问题。这些策略的实施，进一步提升了系统的健壮性和稳定性。 此外，项目还包含了一个简洁的后端API接口实现，这些接口被用于处理前端发起的秒杀请求，并与Redis缓存系统进行交互。同时，通过模拟真实业务场景来测试和验证系统的性能，确保优化措施能够达到预期的效果。 代码的规范性和项目的可维护性也是本项目关注的重点。通过合理配置pom.xml文件，项目能够管理各种依赖关系，并确保开发环境的一致性。.gitignore文件的设置，有助于在版本控制中忽略掉不需要管理的文件，保证项目的整洁性。readme.txt则为项目提供了必要的文档说明，方便其他开发者或团队成员快速了解和上手项目。 总体来说，"SpringBoot-SecondKill-Redis缓存优化实战项目"不仅是一次技术实践，更是对软件工程中性能优化理念的深刻体现。通过综合运用Spring Boot、Mybatis、Mysql和Redis等技术，本项目成功构建了一个高效、稳定、易维护的秒杀系统，为处理高并发问题提供了参考和借鉴。

个人信息模块:注册登录账号，查看、修改个人信息，发布留言评论. 商品类模块:商品列表分类分为推拿房向类、推拿项目类、茶点果品类、单点技师类, 点击所选分类后进入下一级列表，列表上具体商品、商品价格、具体描述简介，户具賄 ……

Redis是一种开源的高性能键值对数据库，它支持多种类型的数据结构，如字符串(strings)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)、散列(hashes)、位图(bitmaps)、超日志(hyperloglogs)和地理空间索引(geospatial indexes)。它常被用作数据库、缓存和消息代理。由于其出色的性能和灵活性，Redis被广泛应用于各种应用场景中，例如社交网络、游戏、广告技术、实时分析等。 部署Redis包括单机部署和集群部署两种方式。单机部署相对简单，适用于测试或小规模的应用。集群部署则能提供更高的可靠性和扩展性，适合大规模应用。在部署之前，需要准备合适的硬件和操作系统环境。 单机部署Redis服务器的步骤主要包括： 1. 将Redis的压缩包上传到服务器的指定目录，例如/export/software。 2. 解压缩该文件到目标目录，如/export/servers。 3. 进入解压后的Redis目录，并进行编译安装。 4. 编译完成后，使用make test命令进行测试。 5. 启动Redis服务端，可以不带任何参数直接使用src/redis-server命令，也可以通过指定配置文件的方式启动，例如src/redis-server /etc/redis.conf。 6. 启动Redis客户端，用于操作数据库，可以使用命令src/redis-cli，并通过指定参数连接至服务器。 当需要部署Redis集群时，通常会采用单机多实例的配置方式，也就是在同一个物理服务器上运行多个Redis实例，模拟分布式集群环境。操作步骤包括： 1. 创建多个目录用于存放不同的Redis实例数据和配置，例如mkdir -p /export/data/redis/7001。 2. 复制默认的配置文件到新创建的目录中。 3. 修改特定的配置项，如端口号、日志文件路径、持久化选项、集群配置等。 4. 将修改后的配置文件复制到其他实例的目录中。 5. 对每个实例的配置文件使用sed命令进行批量修改，以确保每个实例的配置文件中关键参数（如端口号、IP地址等）正确无误。 在实际操作中，还需要注意以下几点： - 确保安装了Redis的依赖库gcc和make。 - 在生产环境中，建议采用配置管理系统如Ansible、Puppet等来自动化部署和配置。 - 在集群模式下，需要正确配置集群信息，包括集群节点的地址和端口。 - Redis的集群模式采用分片（sharding）技术来水平扩展，因此需要事先规划好分片的数量和分布。 - 考虑到数据的安全和备份，应该定期对Redis数据进行备份。 - 在部署完成后，需要对系统进行监控和性能调优，以确保Redis实例运行在最佳状态。 Redis的管理操作同样重要，需要掌握如何添加和删除键值对、如何使用各种数据结构、如何进行数据持久化和复制等。此外，了解Redis的内存管理和性能优化对于维护一个高性能的Redis系统是必不可少的。 Redis提供了丰富的配置选项，使得它能够根据不同的应用场景进行定制。例如，配置项protected-mode可以设置为yes或no，决定是否允许无密码访问。又如daemonize选项决定了Redis是否作为守护进程运行。在生产环境中，根据实际需要调整这些配置选项是十分常见的。 Redis的部署和操作需要细心和经验，正确地部署和管理Redis能够确保数据的高可用性、一致性和性能表现。对于开发者和运维人员来说，熟练掌握Redis的部署和操作技巧是基本要求。

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在PHP开发中，ThinkPHP（简称TP）是一个广泛使用的开源框架，它提供了许多便利的工具和功能，使得Web应用的开发更加高效。本压缩包文件“tp框架封装redis读写分离类.rar”显然包含了用于在TP框架下实现Redis读写分离的类文件，这对于大型、高并发的Web应用来说是非常重要的优化策略。Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存和数据持久化，而读写分离则可以有效地提高数据库系统的读写性能。 让我们深入理解Redis读写分离的概念。读写分离是数据库架构中的常见设计模式，主要目的是通过将读取操作与写入操作分配到不同的数据库实例来分散负载，从而提高系统的整体性能。在高并发环境下，读操作通常远多于写操作，因此，我们可以将读操作指向一个或多个从库，而将写操作仍然发送到主库。主库接收到写操作后，会同步数据到从库，确保数据的一致性。 接下来，我们将探讨如何在TP框架中实现Redis读写分离。在TP框架中，我们通常会创建一个自定义的服务容器类，或者扩展TP的缓存驱动，来封装读写分离的逻辑。这个类可能包含以下关键部分： 1. **配置管理**：需要配置主从库的连接信息，如主机地址、端口、密码等。这些信息可以在配置文件中设置，便于管理和调整。 2. **连接创建**：根据配置，创建主库和从库的Redis连接对象。TP框架内已内置了对Redis的支持，可以利用`\think\cache\driver\Redis`类进行操作。 3. **读写路由**：在执行操作时，类需要判断是读操作还是写操作，并选择正确的连接。对于读操作，类会从配置的从库列表中随机选取一个，或按照某种策略（如轮询）分配从库；写操作则直接发送到主库。 4. **事务处理**：在处理需要保证原子性的事务时，由于读写分离，所有操作必须在同一个连接上完成，因此需要确保所有的写操作都在主库上进行。 5. **异常处理**：当从库不可用或主从同步延迟导致的数据不一致时，类需要有相应的错误处理机制，比如重试、切换到其他从库或回滚到主库读取。 6. **性能优化**：为了进一步提升性能，还可以考虑缓存结果、预加载从库数据、设置合理的过期时间等策略。 通过这样的封装，开发者在使用TP框架时，只需要调用这个类提供的方法，即可透明地实现Redis的读写分离，无需关心底层的实现细节。这不仅可以简化代码，也有利于维护和扩展。 “tp框架封装redis读写分离类.rar”文件提供了一个方便的解决方案，帮助开发者在TP项目中轻松实现Redis的读写分离，从而提高系统的响应速度和并发能力。在实际应用中，需要根据项目的具体需求和规模，适当调整和优化这个类的实现，以达到最佳的效果。

**Redis for Windows 5.0.14.1** Redis 是一个开源的、基于键值对的数据存储系统，被广泛用于缓存、数据库和消息中间件等场景。它以其高性能、丰富的数据结构以及简单易用的特性而备受青睐。Windows 版本的 Redis 为在微软操作系统环境下使用 Redis 提供了可能，这使得 Windows 用户也能充分利用 Redis 的强大功能。 Redis 5.0.14.1 是该软件的一个稳定版本，包含了之前版本的修复和改进。在 Windows 上安装 Redis 可以通过下载并解压名为 "Redis-x64-5.0.14.1" 的压缩包来实现。这个压缩包包含了一整套 Redis 服务，包括服务器、客户端工具以及配置文件。 **Redis 的核心概念** 1. **键值对存储**：Redis 的基本操作是基于键值对的，键是唯一的标识符，值可以是多种数据类型，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。 2. **数据类型**： - **字符串（String）**：最基本的类型，可以存储文本或二进制数据。 - **哈希（Hash）**：存储键值对的集合，适合表示对象。 - **列表（List）**：按插入顺序存储元素，支持两端添加、删除。 - **集合（Set）**：无序不重复元素的集合，支持交集、并集、差集操作。 - **有序集合（Sorted Set）**：与集合类似，但元素有附加的分数字段，可以按分数排序。 3. **持久化**：Redis 提供了两种持久化方式，RDB（快照）和 AOF（追加日志），以确保数据在服务器重启后仍然可用。 4. **事务**：Redis 支持事务，用户可以发送多条命令作为一个批处理执行，保证原子性。 5. **发布/订阅**：Redis 具有发布订阅功能，允许客户端订阅特定频道，并接收来自服务器的实时消息。 6. **主从复制**：Redis 提供了主从复制功能，用于数据备份和负载均衡，通过复制数据到多个从节点提高可用性和读取性能。 7. **Lua 脚本**：Redis 内置 Lua 解释器，允许用户编写脚本以执行原子的操作序列。 8. **Cluster 分片**：Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，通过将数据自动分片到多个节点来提供水平扩展能力。 **在 Windows 上安装 Redis** 1. 下载并解压 "Redis-x64-5.0.14.1" 压缩包，通常会得到一个 `redis` 目录，包含 `redis-server.exe` 和 `redis-cli.exe` 等文件。 2. 配置 `redis.windows.conf` 文件，根据实际需求设置端口、持久化策略、内存限制等。 3. 使用命令行启动 Redis 服务器：`redis-server.exe redis.windows.conf` 4. 启动客户端连接 Redis 服务器：`redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379` 在 Windows 上使用 Redis，需要注意其默认不是作为服务运行，需要手动启动和关闭。为了在后台持续运行，可以将其配置为 Windows 服务或者使用第三方工具如 `scoop` 或 `chocolatey` 安装。 **总结** Redis for Windows 5.0.14.1 提供了在 Windows 环境下使用 Redis 的便利，它的高效特性和丰富功能使其在多种应用场景中表现出色。了解并掌握 Redis 的核心概念和操作，对于提升应用程序的性能和可扩展性具有重要意义。通过合理的配置和使用，开发者可以在 Windows 平台上充分利用 Redis 的优势，实现高效的数据存储和处理。

在现代微服务架构中，网关（如Spring Gateway）扮演着至关重要的角色，它作为系统的统一入口，负责处理请求路由、认证、限流等任务。本文将深入探讨"网关 gateway 动态路由 及 redis 集成限流"这一主题，结合Spring Gateway和Redis的集成，详细阐述其原理和实现方法。 动态路由是微服务架构中的一个关键特性，允许系统根据某些条件（如服务实例的状态、请求的特定属性等）动态地将请求转发到不同的后端服务。Spring Gateway提供了一种灵活的方式来定义和管理路由规则。这些规则可以存储在外部数据源（如数据库或配置中心）中，以便在运行时进行动态更新。在本例中，我们使用Redis作为存储路由规则的数据源。通过将路由规则保存在Redis中，可以方便地在不重启网关的情况下添加、修改或删除路由。 Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等多种场景。在Spring Gateway中，我们可以利用Spring Cloud Gateway的RouteDefinitionRepository接口来实现动态路由。通过实现该接口，我们可以将Redis作为数据存储，并在接收到路由查询时从Redis读取规则。同时，当路由规则发生变化时，可以通过监听Redis的Pub/Sub（发布/订阅）机制来实时更新网关的路由表。 接下来，我们讨论限流。限流是微服务架构中不可或缺的安全策略，用于防止过载和保护系统资源。Spring Gateway提供了RateLimiter过滤器，它允许我们基于预定义的策略限制服务的访问速度。常见的限流算法有固定窗口、滑动窗口和令牌桶等。为了实现动态限流，我们可以结合Redis的分布式锁或者原子操作来控制并发请求的数量。 集成Redis实现限流，可以创建一个限流策略，例如基于每个服务实例的QPS（每秒请求数）。当请求到达时，网关会检查Redis中的计数器，如果当前请求数超过预设阈值，则拒绝请求。使用Redis可以确保限流策略在整个集群中的同步，避免单点故障。 具体实现过程中，我们需要编写自定义的GatewayFilter，该过滤器会在请求到达时执行限流逻辑。同时，我们需要配置Redis连接池，以便于与Redis服务器通信。此外，为了实现灰度限流，我们可以设置不同的限流策略或阈值，以对部分流量进行更严格的限制，这有助于在不影响整个系统性能的同时，进行新功能的测试和优化。 总结来说，Spring Gateway的动态路由和Redis集成限流是微服务架构中提高系统稳定性和可扩展性的重要手段。通过将路由规则存储在Redis，我们可以实现路由规则的动态更新；而使用Redis进行限流则能够确保系统的抗压能力并提供灰度测试环境。这些技术的结合使得微服务架构更加灵活和可控，为开发和运维提供了强大的支持。

基于前后端分离的应用，无论是否使用Redis，都需要考虑如何进行数据的存储和缓存。下面我将分别介绍基于Redis和无Redis的两种版本的特点。 基于Redis的版本 特点 缓存处理：Redis作为内存数据库可以用来缓存频繁访问的数据，加快数据读取速度，减轻后端服务器压力。 会话管理：在分布式环境下，可用Redis存储用户会话数据，实现状态共享，方便多个服务实例之间的会话同步。 消息队列：Redis支持发布/订阅模式，可用于事件驱动架构，实现异步消息传递。 缺点 复杂性：引入Redis增加了系统的复杂性，需要考虑数据一致性、部署维护等问题。 成本：部署和维护Redis需要额外的成本和资源。 无Redis版本 特点 简化架构：去掉Redis可以简化系统架构，减少对第三方组件的依赖，降低系统复杂性。 降低成本：节省了部署和维护Redis所需的成本。 缺点 性能影响：没有Redis的缓存支持，可能导致系统性能下降，特别是在高并发场景下。 扩展性：在分布式环境下，可能需要额外的工作来管理会话状态和数据共享。

Spring Boot restful api 形式接口 适用于APP后端接口服务 前后端分离项目提供接口服务 集成jpa（Java持久层API）ORM jpa的curd 原生curd MySQL分页 阿里数据库连接池druid 封装腾讯云CMQ相关接口 redis相关接口API jwt 权限认证 http等请求相关接口 定时任务 restful api标准，状态码返回，post、get，delete、update等方法调用规范化 restful api调用全局异常输出 logback日志输出，日志分割，打包 常用util封装 使用方法： clone项目到本地后，idea打开，直接启动DriverApplication即可