自适应均衡属于自适应信号处理的应用范畴，各种各样的自适应均衡算法如迫零（ZF）算法、均方（LMS）算法、递归二乘（RLS）算法、变换域均衡算法、Bussgang 算法、高阶或循环统计量算法、基于非线性滤波器或神经网络的均衡算法等应运而生。均衡器通常工作在接收机的基带或中频信号部分，基带信号的复包络含有信道带宽信号的全部信息，所以，均衡器通常在基带信号完成估计信道冲激响应和解调输出信号中实现自适应算法等，本文选择了两种典型的自适应算法：以LMS自适应均衡器和RLS自适应均衡器为基础，用MATLAB 仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，比较并分析了两种算法的性能。
1 自适应均衡器
2023-03-15 19:50:22
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【预测模型】 RLS算法数据预测【含Matlab源码 222期】.zip
2023-02-05 16:10:47
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本文在论述自适应滤波的基本原理及其简单应用的基础上，简要介绍了LMS自适应滤波算法、RLS自适应滤波算法、变换域自适应滤波算法、仿射投影算法、共轭梯度算法、基于子带分解的自适应滤波算法、基于QR分解的自适应滤波算法等。并对几种典型自适应滤波算法的性能特点进行比较，给出了算法性能的综合评价，最后给出了LMS算法去噪声的简单仿真。
2022-06-13 15:49:14
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