离散控制Matlab代码MPC起重机的例子 这是在MPC控制上的Matlab实现,对起重机模型具有硬约束和软约束。 Crane是在Simulink模型中建模的。 安装 该代码已在Matlab,2015和2017a中进行了测试。 在matlab 2017a中,必须注释掉mpqpsolverOptions.m中的hString2Char函数,以使Simulink模型得以编译。 mpqpsolverOptions.m中的第42行。 用法 克隆此存储库 git clone git@github.com:Olofforsberg/RHC-and-MPC-on-a-pendulum-crane-example..git 将此文件夹添加到matlab中的路径并运行文件:testMyRHC.m,用于运行起重机的RHC控制器。 用于运行扩展的MPC控制器的testMyMPC.m,有两个用于硬约束或软约束的simulink模型。 代码结构 摆锤上ODE方程的参数存储在SSmodelParams.mat中。起重机的simulink模型具有存储在Params_Simscape.mat文件中的参数。 离散状态空
2022-03-17 09:55:20 5.63MB 系统开源
1
网盘文件永久链接 第一部分视频:告诉你怎么调才优 了解系统的硬件,才能在硬件平台最大限度的发挥我们的软件才能,通过对red hat Linux的系统调优,既能保证我们系统的稳定,又能极致的发挥系统的性能,在高性能下,我们可以通过监控随时了解机器的状态,那么这次的视频就带给大家最基础调优,让你领略系统的未知性能。 第二部分视频:硬的才好使,一起来体验吧! 网络的通畅不容忽视,在网络飞速发展的今天,如果让系统与网络进行安全可靠的无缝连接,那么网络的调优不容忽视,通过对每颗CPU的精确利用,让你的系统服务飞速的在网络驰骋,这次的视频就让你的用户体验达到飞一般的感受。 第三部分视频: 新的功能是大家最想体验的,那么在生产环境中,我们可以让系统按照我们的想法去变化,当然,我们如果能在调优的同时为你的老板省钱的话,我相信老板会更注重你的才能,通过对磁盘和数据性能的优化,不仅让你的服务更加迅捷稳定,还能帮你省去不必要的花销,想发挥磁盘的性能到极限,那就来一起体验吧 第四部分视频: CPU是硬件的核心,如何在最少的占有量下做最多的事情,如何让CPU的表演栩栩如生.......
2022-01-23 18:01:24 291B 音视频 RHC
滚动时域优化(RHC)MATLAB源代码,用于动态环境下影响下系统的自适应控制,可以运行。 滚动时域优化(RHC)MATLAB源代码,用于动态环境下影响下系统的自适应控制,可以运行。
2021-04-27 20:52:32 55KB 滚动时域优化 模型预测控制
1
滚动时域优化(RHC)MATLAB源代码,用于动态环境下影响下系统的自适应控制,可以运行。
2019-12-21 20:36:47 55KB 滚动时域优化 模型预测控制
1