VNC-RFB-CLIENT RFC 6143（RFB协议/ VNC）客户端的纯node.js实现，没有外部依赖关系。 支持Raw，CopyRect，Hextile和ZRLE编码。 入门 要求 Node.js> = 10 安装 安装NPM软件包npm install vnc-rfb-client 用法 const VncClient = require ( 'vnc-rfb-client' ) ; const initOptions = { debug : false , // Set debug logging encodings : [ // Encodings sent to server, in order of preference VncClient . consts . encodings . copyRect , VncCl

面罩检测 该模型是轻量级的面罩检测模型。 基于ssd的骨干网是Mobilenet和RFB。 主要特点 Tensorflow 2.1 训练与推论 使用mAP的精度 使用tf.GradientTape急切模式训练 使用tf.keras网络功能 使用tf.data.TFRecordDataset数据集 ├── assets │ ├── 1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_test_00002330.jpg │ └── test_00002330.jpg ├── checkpoints │ └── weights_epoch_100.h5 ├── components │ ├── config.py │ ├── __

keras ，RFBnet网络的训练所需权重，voc数据集的训练权重

从带代码进行一些自定义更改 ssds.pytorch 适用于pytorch，python3的Single Shot MultiBox Detector及其变种的存储库。 当前，它包含以下功能： 多种SSD变体：ssd，rfb，fssd，ssd-lite，rfb-lite，fssd-lite 多基础网络：VGG，Mobilenet V1 / V2 免费图片大小 使用可视化：训练损失，评估损失/ mAP，例如弓箭手箱。 此存储库取决于 ， ， ， 和。 谢谢你的工作。 目录 安装 安装pytorch 通过pip install -r ./requirements.txt安装要求pip install -r ./requirements.txt 用法 训练，测试和演示一些特定模型。 请使用模型配置文件运行文件夹中的相关文件，例如： python train.py --cfg

详细介绍RFB协议的中文电子书，VNC监控使用的协议

RFB协议是WINVNC等软件使用协议,根据协议自己可以写出和他们兼容的客户或者服务器.