lda降维matlab代码降维pca-lda CS的PCA和LDA分析：551​​模式重建过程hw3 为输出运行patternHw3_main脚本 随代码一起附上报告，该报告分析作业中的给定数据 LDA代码来自Matlab工具箱，用于降维 该工具箱可以从以下位置获得 使用前请先参考

课程作业scut

基于pca lda 粗糙集 模糊神经网络的人脸识别程序 在matlab上可直接运行

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

PCA+LDA经典人脸识别算法，先用PCA降维，再用LCA降维

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：PCA和LDA对人脸的图像先进行降维再辨别_人脸识别_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

结合主元分析（PCA）与线性鉴别分析（LDA）的特点，利用PCA-LDA算法进行性别鉴别。通过PCA算法求得训练样本的特征子空间，并在此基础上计算出LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合，获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影，从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。实验中利用三种预处理方法（PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG+PCA+LDA），得出各自的实验结果，并进行比较。实验结果表明，利用RHG+PCA+LDA方法预处理后，使用PCA-LDA算法进行性别鉴别可以得到理想的效果。

Java语言+openCV实现的人脸识别，JavaFX实现的拍照程序，有界面

主成分分析以及核主成分分析对数据的处理结果，在人造数据上可视化PCA和LDA特征提取的区别。

FisherFace的matlab代码，值得参考