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2022-11-27 18:26:39 73.14MB 人工智能 深度学习 目标跟踪 分类算法
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MMS骨架 介绍 MMSkeleton是一个开源工具箱,用于基于骨骼的人类理解。 这是负责的项目的一部分。 MMSkeleton是根据我们的研究项目。 更新 [2020-01-21] MMSkeleton v0.7发布。 [2019-10-09] MMSkeleton v0.6发布。 [2019-10-08]支持示范动物园。 [2019-10-02]支持自定义数据集。 [2019-09-23]添加基于视频的姿势估计演示。 [2019-08-29] MMSkeleton v0.5发布。 产品特点 高扩展性 MMSkeleton提供了灵活的框架来系统地组织代码和项目,并具有扩展到各种任务
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介绍 English | MMPose是一个基于PyTorch的开源姿势估计工具箱。它是的一部分。 master分支可与PyTorch 1.3+一起使用。 COCO 17点姿势估计 133点全身姿势估计() 主要特点 支持多种任务 我们支持当前研究领域中广泛的主流人体姿势分析任务,包括2d多人人体姿势估计,2d手姿势估计,2d人脸界标检测,133个关键点全身人姿势估计,时尚界标检测和3d人网格恢复。 更高的效率和更高的精度 MMPose实现了多种最新(SOTA)深度学习模型,包括自上而下和自下而上的方法。与等其他流行的代码库相比,我们可以实现更快的训练速度和更高的准确性。有关更多信息,请参见 。 支持各种数据集 该工具箱直接支持多个流行且具有代表性的数据集,COCO,AIC,MPII,MPII-TRB,OCHuman等。有关更多信息,请参见 。 精心设计,测试和记录 我们将MMP
2021-12-02 14:44:20 6.68MB benchmark udp pytorch coco
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