目前的多目标优化算法有很多, Kalyanmoy Deb的带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II) 无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。本文用的算法是MATLAB自带的函数gamultiobj，该函数是基于NSGA-II改进的一种多目标优化算法。
2023-01-18 16:51:19
187KB
1
为了减少污染，保护环境，国家大力支持新能源汽车发展。然而，电动汽车用户找桩难、排队时间过长、设施利用率低、充电运营企业盈利难等问题难以解决。同时，电动汽车大规模无序接入电网充电会影响电网的安全稳定运行。在此背景下，电动汽车充电调度策略的研究受到广泛关注。
研究意义：
1、电动汽车用户可以减少出行成本，提高出行效率；
2、合理分配充电桩的资源，避免浪费；
3、减少汽车充电对电网负荷的不良影响；
4、促进电动汽车的使用和推广。
2022-07-07 12:06:21
723KB
1
基于支持向量机和NSGA-II算法的非晶合金变压器结构优化，matlab2017b仿真测试。变压器是当今社会不可或缺的电气设备，非晶合金变压器更是由于节能和环保的特点被国内电力部门所认可。本章选择非晶合金变压器作为研究对象，从变压器有限元仿真计算出发，通过采用正交实验与随机实验设计结合方法获得变压器参数样本空间，利用支持向量机对其电磁模型进行非参数建模，并验证模型的精度；接着使用NSGA-II算法对其结构进行优化，得到一组最优的变压器结构参数，并采用有限元模型验证优化结果的可靠性。
2022-04-28 12:05:24
556KB
多目标优化免费NSGA-II算法源代码+详细解释【详见文章】
多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释（详见文章）该函数基于求解多目标最优解的进化算法，即目标的帕累托前沿。最初只输入种群大小和回采标准，或算法自动停止的总代数。您将被要求输入目标函数的数量、决策变量的数量以及决策变量的范围空间。您还必须通过编辑evaluate_objective()函数来定义自己的目标函数。
多目标优化免费NSGA-II算法源代码+详细解释【详见文章】
2022-04-19 15:07:31
155KB
此资源包含经典的多目标进化算法NSGA-II，内涵测试集以及性能度量GD,Spacing,,r等。该算法的文献来源为：A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm:NSGA-II
2022-04-18 09:08:20
9KB
针对约束多目标区间优化问题, 提出一种交互多属性决策NSGA-II 算法. 该算法将非线性问题线性化, 定义P占优支配关系求出个体的序值, 定义区间拥挤距离来区分具有相同序值个体的优劣, 采用约束精英策略删除种群中不满足约束的个体. 将选出的个体作为方案集, 目标函数作为属性集, 决策者对于各目标函数的偏好作为属性权重, 构建一个多属性决策模型, 在进化过程中融入该模型来选取符合决策者偏好的满意解. 仿真实验验证了所提出方法的可行性和正确性.
2022-03-19 03:55:21
240KB
1
带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）在多目标优化领域具有广泛的应用，但该算法种群收敛分布不均匀，全局搜索能力较弱，算法运行速度较慢。针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策略、按需分层策略和设定阈值选择策略。在典型的测试函数集上的数值实验结果表明，根据这些策略改进的算法得到的非劣解集具有较好的分布性，同时收敛速度更快。
2021-07-01 14:18:09
572KB
1