BERTScore 论文（ICLR 2020）中介绍了自动评估指标。 新闻： 更新至版本0.3.7 与Huggingface的变压器版本> = 4.0.0兼容。 感谢公共贡献者（ ， ， ）。 如果您想在COCO字幕数据集上复制我们的实验，请参见 。 更新至版本0.3.6 支持自定义基准文件 选项--rescale-with-baseline更改为--rescale_with_baseline以便与其他选项一致。 更新至版本0.3.5 与Huggingface的变形金刚> = v3.0.0和次要修复程序（ ， ， ）兼容 与效率相关的几项改进（ ， ） 更新至版本0.3.4 立即与变形金刚v2.11.0兼容（＃58） 对于中国人来说，下载预先训练的体重可能很慢。 我们在百度盘上提供了一些模型的副本。 密码：dhe5 密码：jvk7 cased密码：yx3q 库在其度量标准集合中包括BERTScore。 更新至版本0.3.3 使用空字符串修复错误。 支持6种模型和24种较小的模型。 新增了一个用于保持WMT16英制上不同模型的性能（即

谷歌研究 该存储库包含发布的代码。 此存储库中的所有数据集均根据CC BY 4.0 International许可发布，可以在以下位置找到： : 。 此存储库中的所有源文件都是根据Apache 2.0许可发布的，其文本可以在LICENSE文件中找到。 由于存储库很大，因此建议您仅下载感兴趣的子目录： SUBDIR=foo svn export https://github.com/google-research/google-research/trunk/$SUBDIR 如果您想提交拉取请求，则需要克隆存储库； 我们建议进行浅表克隆（无历史记录）。 git clone git@github.com:google-research/google-research.git --depth=1 免责声明：这不是Google的官方产品。