ShinyMlr：将mlr软件包集成到Shiny中 借助此软件包，可以通过闪亮的界面访问 。 该项目于去年开始，现在包含mlr的主要功能： 资料汇入 数据探索和预处理 创建回归或分类任务 利用任何mlr学习者 学习者超参数的调整 训练和预测模型 不同学习者和措施的基准实验 许多可视化 安装和启动ShinyMlr 您可以简单地从github安装该软件包： devtools :: install_github( " mlr-org/shinyMlr " ) 启动shinyMlr： runShinyMlr() OSX Yosemite上的rJava问题 如果rJava无法加载， 可能会

R语言基于mlr框架的KNN算法

汽车价格预测-高度线性预测项目：一种线性回归模型，用于预测美国市场的汽车价格，以帮助新进入者了解美国汽车行业的重要定价变量。 高度全面的分析，详细说明所有步骤； 数据清理，探索，可视化，特征选择，模型构建，评估和MLR假设有效性

本程序是用matlab软件编写的多元线型回归,是数据处理的常用软件!

该演示展示了基于多元线性回归 (MLR) 的与用于 BCI 中 SSVEP 识别的标准 CCA 之间的比较。 要查看结果，您只需运行名为“MethodsForSSVEP”的 m 文件。 如果您对此代码有任何疑问，请随时与我联系： zhangyu0112@gmail.com

猕猴桃近红外光谱MLR建模中的波长选择，傅霞萍，应义斌，光谱波长选择方法在近红外光谱分析建模中相当重要。本研究采用逐步回归分析（stepwise regression analysis）法和连续投影算法（successive pro

这是我在《北京交通大学学报》2014年的论文《基于多元线性回归的线性系统状态空间辨识算法》配套MATLAB代码，用来生成论文中的图的。 读者有不明白的，可以联系我。