The Unified Modeling Language User Guide - Second Edition, some basic knowledge about the UML, it is suitable for beginner. 统一建模语言（UML）用户指南第二版是一本专门为UML学习者提供的指南，它详尽地介绍了UML的核心概念及其应用。由UML的三位创始人Grady Booch、James Rumbaugh和Ivar Jacobson共同编写。本书作为行业标准的参考指南，非常适合初学者学习。 统一建模语言（UML）是软件密集型系统可视化、规范化、构建和文档编写的行业标准，它已经成为了事实上的标准建模语言。UML通过提供一整套图形化表示方法和符号，允许用户对各种软件密集型系统的工件进行建模。UML的核心价值在于促进项目利益相关者之间的沟通，减少因理解不一致造成的混淆。 UML 2.0的标准化进一步扩展了语言的应用范围和可行性，其固有的表达能力使得用户能够从企业信息系统和分布式网络基础应用到实时嵌入式系统等各种系统进行建模。本书作为UML的教程，介绍了UML的基本方面，采用双色格式帮助学习者更容易地吸收和学习。 本书从UML的概览开始，通过逐步引入各章节的几个概念和符号，逐步解释了这门语言。它也展示了UML在多种应用领域解决复杂建模问题中的应用。本书的特点是深入的覆盖范围和以实例驱动的方法，这种风格使得第一版的《统一建模语言用户指南》成为不可或缺的资源。然而，本书内容已全面更新，以反映UML 2.0所需的新符号和使用规则。本书的亮点包括： - 新增了关于组件和内部结构的章节，这些内容包括了建立封装设计的新能力； - 更新了有关提供的和所需的接口、协作以及UML配置文件的详细信息； - 对序列图、活动图等讨论的添加和变更； - 介绍了UML 2.0规范引入的许多其他变更。 通过这本基础且重要的指南，读者将能够快速掌握这一行业标准建模语言的最新功能，并能将它们应用于下一个软件项目中。考虑到UML 2.0对旧版本的许多符号和使用规则都进行了更改，本书的全面更新是十分必要的，它确保了内容的时效性和准确性。 在学习UML时，读者会了解到包括用例图、类图、对象图、活动图、状态图、序列图、通信图和组件图等在内的各种图示。这些图示为描述系统提供了不同的视角，有助于开发者从不同的角度去理解系统，为系统的设计、分析和实现提供支持。例如，用例图帮助捕捉和描述系统的功能性需求，而类图则帮助设计系统中的类结构和它们之间的关系。 此外，UML还具备建模系统行为的能力，如活动图和状态图可以用来表示系统的动态行为，序列图和通信图则更多地被用于描绘系统内部各对象间的交互。组件图和部署图则分别描述了系统的软件架构和物理部署。 为了能更好地理解和运用UML，读者还需要熟悉UML的13种图的分类和特点，以及这些图中所涉及的各种符号和术语，如类、接口、关联、依赖、泛化、实现等。此外，UML中的注解和标签也是表达细节的工具。 UML用户指南也提到了UML的可扩展性，这是通过UML的配置文件（profiles）来实现的，允许用户为特定的应用领域创建定制的建模元素，从而提高UML在特定领域的表达能力。UML 2.0引入了更多的扩展机制，它使得UML的应用更加广泛，能够更好地满足各种复杂系统的建模需求。 UML作为一种强大的工具，在软件工程领域扮演着不可或缺的角色。通过掌握UML，读者可以更加高效地进行软件系统的分析、设计和文档化工作，从而提高项目的成功率。无论是对于初学者还是有经验的软件开发人员，《统一建模语言用户指南第二版》都是一本宝贵的资源，它将帮助他们跟上UML标准的发展，并在实践中充分利用这门语言。

使用 RASA NLU 来构建中文自然语言理解系统（NLU） 本仓库提供前沿、详细和完备的中文自然语言理解系统构建指南。 在线演示 TODO 特性 提供中文语料库 提供语料库转换工具，帮助用户转移语料数据 提供多种基于 RASA NLU 的中文语言处理流程 提供模型性能评测工具，帮助自动选择和优化模型 系统要求 Python 3 (也许支持 python2, 但未经过良好测试) 处理流程 详情请访问 可用 pipeline 列表 MITIE+jieba 描述 jieba 提供中文分词功能 MITIE 负责 intent classification 和 slot filling 安装依赖的软件包 pip install git+https://github.com/mit-nlp/MITIE.git pip install jieba 下载所需的模型数据 MITIE 需要一个模型文件，在本

### Cadence SKILL语言概述 #### 一、引言 《sklanguser+Cadence SKILL Language User Guide(翻译)》是一份针对Cadence SKILL语言的中文使用指南，主要面向那些英语水平有限但具备一定C语言基础的技术人员。这份文档基于产品版本6.1.6，发布于2014年11月。文档提供了SKILL语言的基础介绍、安装指导、环境配置以及一些实用的编程技巧等内容。 #### 二、SKILL语言简介 SKILL语言是一种由Cadence设计系统有限公司开发的脚本语言，主要用于集成电路的设计自动化流程中。它能够高效地处理复杂的电路设计任务，并且具有良好的可扩展性和灵活性。通过SKILL语言，用户可以编写定制化的工具来辅助完成各种设计工作，比如电路验证、布局编辑等。 #### 三、SKILL语言的发展与帮助提示 SKILL语言随着CAD工具的不断进步而发展，其最新版本通常包含了更多的功能和改进。对于初学者来说，掌握SKILL语言的关键在于理解其基本语法结构和核心概念。文档中提供了一些关于如何快速上手SKILL语言的建议，比如： - **熟悉文档结构**：了解文档章节安排有助于更快地找到所需信息。 - **练习示例代码**：通过实践来加深对语言特性的理解。 - **利用在线资源**：访问官方论坛和技术支持网站可以获取更多帮助。 #### 四、相关文档与参考资料 为了更好地理解和应用SKILL语言，文档还推荐了以下几个方面作为额外的学习资源： - **官方文档**：Cadence官方网站提供了详细的SKILL语言教程和技术文档。 - **社区论坛**：加入Cadence用户社区可以获得同行的支持和建议。 - **技术书籍**：市面上有许多专门介绍SKILL语言的书籍，这些书籍通常涵盖了更深入的主题。 #### 五、安装与环境配置 文档中特别强调了安装和环境配置的重要性，这对于确保SKILL语言正确运行至关重要。具体步骤包括但不限于： - **安装Cadence工具套件**：确保安装了最新版本的Cadence设计工具。 - **配置环境变量**：正确设置环境变量可以帮助提高程序的兼容性和稳定性。 - **安装SKILL语言编译器**：根据操作系统选择合适的编译器版本进行安装。 #### 六、节名及其含义 文档按照不同的主题进行了章节划分，每个章节都有其特定的名称，以方便读者查找所需信息。例如： - **前言**：介绍了文档的目的、适用对象以及使用方法。 - **许可条款**：详细说明了文档的版权信息和使用限制。 - **SKILL语言简介**：概述了SKILL语言的基本概念和发展历史。 - **安装指南**：提供了安装和配置SKILL语言所需的步骤。 - **编程指南**：介绍了SKILL语言的语法和编程技巧。 #### 七、总结 《sklanguser+Cadence SKILL Language User Guide(翻译)》是一份非常有价值的文档，它不仅为非英语母语的技术人员提供了学习SKILL语言的机会，而且还详细介绍了SKILL语言的核心概念、使用方法以及相关的技术支持资源。无论是对于新手还是有一定经验的用户来说，这份文档都能提供极大的帮助。通过阅读和实践，用户可以迅速提升自己的技能，更好地利用SKILL语言解决实际的设计问题。

大型语言模型是一类通过深度学习技术训练得到的能够处理自然语言任务的复杂神经网络模型。这些模型能够理解、生成或转换自然语言文本，为各种应用提供了强大的支持。Jay Alammar和Maarten Grootendorst在他们的著作《动手学大语言模型》中，提供了对这一领域深入浅出的介绍和实践指南。这本书对于行业内的实际应用有着非常重要的指导意义，书中采用了高度视觉化的介绍方式，覆盖了语言模型在生成、表示和检索等应用方面，这使得读者能够迅速地理解和掌握这些模型的使用与优化。 本书得到业界的广泛赞誉。例如，Nils Reimers（Cohere机器学习总监兼sentence-transformers的创造者）认为这本书是理解语言模型实用技术的一个宝贵资源。Andrew Ng（深度学习AI的创始人）也对此书给予了高度评价，认为它包含着插图和代码等元素，使得复杂主题变得易于理解。Josh Starmer（StatQuest的创始人）表示，在这本书的每一页上，他都能学到在当前语言模型时代取得成功所必需的知识。Luis Serrano（Serrano Academy的创始人兼CEO）则强调了这本书在算法进化、理论严格性和实用指导方面的结合，使之成为对任何对生成式人工智能感兴趣的读者来说必不可少的读物。 《动手学大语言模型》不仅提供了深入浅出的理论知识，还通过丰富的实例和全面的代码实验室，带领读者深入了解转换器模型、标记器、语义搜索、RAG等尖端技术的工作原理。读者通过阅读这本书，将能够从语言模型的历史和最新进展中迅速成长，成为一名专家。此外，书中内容涵盖了文本和视觉嵌入的融合，这为想要提升在生成式AI领域的知识水平的读者提供了丰富的案例研究和解决方案。 本书强调了大型语言模型的实践应用和重要性，随着人工智能技术的快速发展，掌握这些知识变得日益重要。无论读者是学生、研究者还是行业专业人士，这本书都能为其提供所需的实用知识和使用案例，帮助他们更有效地使用和提升对生成式AI的理解。

1. 插件名称：Language Support for Java(TM) by Red Hat 2. Marketplace地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=redhat.java 3. Github地址：https://github.com/redhat-developer/vscode-java.git 4. 插件功能：Red Hat 对 Java(TM) 的语言支持 5. 插件介绍：Red Hat 对 Java(TM) 的语言支持 6. 插件领域：前端开发

卡皮 为澳大利亚昆士兰大学的交流分析实验室创建：自然语言理解和处理软件包。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 最低先决条件（无子模块图） Python 3.5或更高版本以及以下软件包： 麻木 科学的 可选的先决条件（带有子模块图） 散景 matplotlib 安装 要安装所有先决条件， pip3 install calpy在终端中运行pip3 install -r requirements.txt然后运行pip3 install calpy 文献资料 有关帮助信息，请访问。 作者 请参阅参与此项目的列表。 执照 该项目是根据MIT许可授权的，更多信息请参考 。 致谢 这项研究由CoEDL（语言动力学卓越中心）资助。

《C Programming Language中文版》是C语言领域内一部极具权威性和影响力的经典著作，由C语言的设计者Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie共同编写。这本书不仅是学习C语言的理想入门教材，也是广大软件工程师和技术人员不可或缺的参考书籍。 ### C语言的重要性和历史背景 C语言作为一门通用编程语言，自诞生以来便因其简洁、高效以及可移植性而在操作系统、嵌入式系统、应用软件开发等多个领域占据了主导地位。它由Dennis M. Ritchie于1972年在贝尔实验室设计并实现，最初是为了重写UNIX操作系统。C语言的设计灵感来源于BCPL（Basic Combined Programming Language）和B语言，但它通过引入结构化编程的概念和更丰富的数据类型，大大提高了编程效率和代码的可读性。 ### 《C Programming Language中文版》的内容概览 此书详细介绍了C语言的各个方面，从基础概念到高级主题，涵盖了以下关键知识点： 1. **基本概念**：书中首先介绍了C语言的基础知识，包括数据类型、变量声明、运算符等，为初学者奠定了坚实的理论基础。 2. **类型和表达式**：深入讲解了C语言中的各种数据类型，如整型、浮点型、字符型等，以及如何使用这些类型进行计算和操作。 3. **控制流**：详细解释了条件语句（if-else）、循环语句（for、while、do-while）以及跳转语句（break、continue），帮助读者掌握流程控制的关键技巧。 4. **函数与程序结构**：介绍了函数的定义、调用以及参数传递机制，讨论了模块化编程的重要性，以及如何通过合理组织代码来提高程序的可维护性和可读性。 5. **指针与数组**：这是C语言的核心特性之一，书中详细探讨了指针的概念、用途以及与数组的关系，教会读者如何利用指针进行动态内存管理。 6. **结构**：讲解了复合数据类型——结构体和联合体的使用，以及如何通过结构体来组织复杂的数据结构。 7. **输入与输出**：介绍了标准输入输出函数，如printf()和scanf()，以及文件操作函数，如fopen()、fclose()等，使读者能够处理各种输入输出需求。 8. **UNIX系统接口**：由于C语言最初是为UNIX系统设计的，本书也特别提到了与UNIX系统交互的接口，如系统调用、信号处理等。 9. **标准库**：概述了C语言标准库中的重要函数，如字符串处理、数学函数、时间日期函数等，提供了丰富的工具集供程序员使用。 ### 教学适用性与实用性 《C Programming Language中文版》以其清晰的叙述、丰富的实例和实用的指导，成为了众多大专院校计算机专业或非计算机专业学生的首选教材。它不仅适合于课堂教学，也适用于自学，无论是对于初学者还是有一定编程经验的开发者，都能从中获益匪浅。 此外，这本书对于从事计算机软硬件开发的技术人员来说，也是一本宝贵的参考资料。它不仅提供了一套完整的学习C语言的体系，而且通过深入剖析C语言的内部机制，帮助读者理解程序运行的本质，从而写出更加高效、可靠的代码。 《C Programming Language中文版》是一部综合了理论与实践、深度与广度的C语言学习宝典，无论是对于学生、教师还是专业技术人员，都是不可多得的宝贵资源。

Progress Language Reference progress语言的语法资料

标题和描述中提到的知识点主要包括以下几个方面： 1. 统一的自然语言处理架构：文章提出了一个统一的深度神经网络架构，这个架构可以应用于不同的自然语言处理任务，如词性标注、句法分析、命名实体识别、语义角色标注、寻找语义相似的词汇以及评估句子的语义和语法正确性。 2. 深度神经网络和多任务学习：所谓的统一架构使用了卷积神经网络，并通过多任务学习同时对多个语言处理任务进行训练。多任务学习意味着在训练过程中使用了权重共享的策略，这在一定程度上缓解了传统单独训练模型时的数据过拟合问题。 3. 半监督学习：文中提到除了语言模型以外的其他任务都使用了标记的数据进行训练。语言模型则是从无标记文本中学习得到的，这代表了一种新颖的半监督学习方式来训练共享任务。 4. 自然语言处理（NLP）的子任务：文档提到自然语言处理的任务不仅包括了句法层面的任务，如词性标注、句法分析（chunking）、语义层面的任务，如词义消歧、语义角色标注、命名实体识别和指代消解等。这些子任务被认为是应用程序开发和分析的有用工具。 5. 统一架构的必要性：当前大多数研究分析这些任务是单独进行的，很少有系统能够帮助开发一个统一的架构，这对于更深入的语义任务而言是必要的。这些系统通常具有三个显著的缺点：(i)分类器往往是浅层的，(ii)为了达到良好的性能需要大量的训练数据，(iii)通常缺乏深度模型架构的设计。 6. 现代NLP应用：文档提及当前自然语言处理的终端应用包括信息提取、机器翻译、摘要生成、搜索引擎和人机界面等。 7. 语言模型的重要性：语言模型能够学习词汇之间的统计关系，从而能够评估句子的流畅性和语义性，这在语言处理中非常关键。 8. 通用性（generalization）的提升：文档展示了多任务学习和半监督学习如何提升模型的通用性，并带来最先进的性能表现。 从上述信息中可以看出，文档内容着重于介绍一种能够处理自然语言的深度学习框架，并强调其在多任务学习和半监督学习方面的创新。这类架构有助于提高模型处理多种NLP任务的能力，并通过共享知识提升模型在不同任务上的表现。此外，文档还指出了目前大多数系统在深度学习和模型统一性方面的不足，从而突出了作者提出的架构在当前NLP研究领域中的先进性和潜在的价值。

示例代码 大卫·沃尔夫（David Wolff）出版并由Packt Publishing发行的的示例代码。 要求 要编译这些示例，您将需要以下内容： 0.9.6或更高版本。 请注意，0.9.6之前的版本可能无法正常使用，因为从度数转换为弧度。 GLM 0.9.5可以运行，但是在包含glm头文件之前，您需要添加#define GLM_FORCE_RADIANS 。 3.0版或更高版本。 编译例子 该示例代码使用构建。 请注意，由于缺少对该平台上的计算着色器的支持，第10章的示例在MacOS上将不起作用。 按照其的说明安装 。 安装最新版本的 。 请注意，为了使正确找到GLM，您需要运行安装“ build”（例如make install ）或从您最喜欢的软件包管理器中安装GLM。 否则，CMake配置文件将不会创建/不可用。 从下载此示例代码，或使用git克隆。 运行cmake。