使用 RASA NLU 来构建中文自然语言理解系统(NLU) 本仓库提供前沿、详细和完备的中文自然语言理解系统构建指南。 在线演示 TODO 特性 提供中文语料库 提供语料库转换工具,帮助用户转移语料数据 提供多种基于 RASA NLU 的中文语言处理流程 提供模型性能评测工具,帮助自动选择和优化模型 系统要求 Python 3 (也许支持 python2, 但未经过良好测试) 处理流程 详情请访问 可用 pipeline 列表 MITIE+jieba 描述 jieba 提供中文分词功能 MITIE 负责 intent classification 和 slot filling 安装依赖的软件包 pip install git+https://github.com/mit-nlp/MITIE.git pip install jieba 下载所需的模型数据 MITIE 需要一个模型文件,在本
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Natural Language Understanding 自然语言理解 第2版 James Allen
2022-06-06 14:37:46 5.12MB Natural Language Understanding 自然语言理解
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情绪急救数据集 心理咨询问答语言料库,仅限研究用途。 为什么发布这个语料库 心理咨询中应用人工智能,是我们认为非常有价值的一个探索。我们愿意和更多人合作,把目前领先的人工智能技术,在心理咨询不同场景定位地。扣门的,就给他开门,愿每个人都有自己的心理咨询师。 - 数据集介绍 心理咨询问答语料库(以下也称为“数据集”,“语料库”)是为应用人工智能技术于心理咨询领域制作的语料。据我们所知,这是心理咨询领域首个开放的QA语料库,包括20,000条心理咨询数据,也是公开的最大的中文心理咨询对话语料。数据集内容丰富,不但存在多轮对话内容,也有分类等信息,制作过程耗费大量时间和收益,标注过程是针对多轮对话的,平均每条标记耗时1分钟。 数据集由斯坦福大学,UCLA和台湾辅仁大学临床心理学等心理学专业人士参与建设,并由Chatopera和众多志愿者合作完成。 数据文件位置 ,该文件为Gzip压缩,utf8
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