对于低地球轨道（LEO）空间物体的逆合成Kong径雷达（ISAR）成像，检查整个可见弧周期内物体图像平面中的变化可以更直接地表征物体成像中的变化。 在这项研究中，扩展了理想的转盘模型来确定近圆形LEO物体的观测几何形状。 将两个近似值应用于观测模型，以计算近圆形轨道物体的像面法线和观测角。 一种近似方法是在雷达观测期间将空间物体的轨道视为相对于地球的标准弧，另一种方法忽略了地球自转对观测的影响。 首先，基于几何模型确定了各种姿态稳定方法中像平面法线的闭合形式解。 然后，根据雷达视线（LOS）的共同约束条件，分析了像平面的特性和近圆形轨道物体的观察角。 随后，对ISAR成像的像面变化和几何约束进行了量化。 根据像平面的法线，估计雷达LOS的旋转角速度。 然后校准ISAR图像的跨范围方向。 然后基于双站干涉仪重建三维成像。 最后，进行了仿真以验证三维干涉重建的结果并计算重建的精度误差。

由于小卫星技术的快速发展,以及低轨卫星（LEO）相比传统的地球同步轨道卫星（GEO）具有低时延、低传播损耗等优点，宽带LEO星座卫星通信系统逐渐成为当前卫星通信领域的发展热点之一。目前，世界许多国家和卫星通信公司都在制定宽带LEO星座卫星通信系统方案。针对中国的现实条件，为建造一个合理的宽带LEO星座卫星通信系统，研究一个高效的组网方案，需要分析系统的业务量需求。对此构建了系统的位置业务模型与一日变化模型，提出了业务量仿真的方法，利用STK和MATLAB仿真软件，模拟了宽带LEO星座卫星通信系统单颗卫星与单个轨道面内的相对业务量，相关成果对建设我国自主的宽带LEO星座卫星通信系统具有一定的参考与指导意义。

具有星际链路的低轨(LEO)和中轨(MEO)星座组网,对构建卫星信息传送网络至关重要。该文建立了一种具有星际链路的LEO/MEO双层星座模型,对MEO、LEO星座组网进行分析,设计了卫星信息传送网络LEO/MEO星座组网仿真系统。通过STK仿真,得到LEO/MEO双层星座组网的卫星星座结构、星际和星地链路通断时间、链路传输时延等数据,分析得出具有LEO/MEO双层星座组网的卫星信息传送网络拓扑结构变化数据,并应用到卫星信息传送网络的构建中,为卫星信息传送网络综合性能的评价提供支持。

低地球轨道的空间态势感知 （LEO）是一个拥挤的地方，进入LEO的人为空间物体（ASO）的数量正在Swift增加。 随着人口的激增，物体之间的近距离接触（连接）也不可避免地增加。 空间态势感知（SSA）问题的核心是预测ASO的位置以及去向。 从油漆规格到国际空间站，应有尽有。 当前用于轨道预测的最新方法是基于物理学的模型，这些模型需要对物体的轨迹，其运行环境以及物体进行操纵的意图的非常准确的了解。 实际上，我们无权访问此数据。 轨迹很少通过嘈杂的地面雷达系统进行测量，我们对太空天气和大气密度的理解是有限的，并且卫星运营商并不热衷于分享他们的机动计划。 该项目旨在成为使用ML改善SSA的实验实验室和游乐场，并提供了一条端到端的管道以： 来自USSTRATCOM Space Track API的LEO中有关ASO的ETL轨道数据。 根据物理模型进行轨道预测。 训练并使用机器学习模型来

LEO-SAP-PP操作实务.pptx

在低地球轨道（LEO）卫星通信系统中，由于高多普勒速率严重影响通信质量和稳定性，因此精确补偿高多普勒速率非常重要且势在必行。 鉴于Zadoff-Chu（ZC）序列的频移不敏感特性，本文提出了一种在LEO通用滤波多载波（UFMC）系统中基于ZC序列的多普勒速率估计算法。 根据二阶差分（SOD）原理，可以通过计算接收信号与本机ZC序列之间的三次共轭乘法来估算多普勒速率。 该算法首先在UFMC系统中使用，不需要多普勒频移预估计。 在LEO卫星场景中，仿真结果表明该算法的归一化多普勒速率估计范围限制在（-0.5，0.5）之内。 如果归一化多普勒率的绝对值小于0.4，则多普勒率的均方误差（MSE）性能良好且可以接受。 该算法适用于LEO卫星通信系统。

针对卫星通信网络的链路建立问题进行研究，提出了一种GEO-LEO主从式星状网的链路建立方案。该方案采用基于TDMA多址协议的链路建立方法，对多址协议进行选择，设计了多址协议的格式以及链路建立体系结构，并给出了链路建立的组网过程，最后对链路建立方案进行了性能分析。通过对多普勒频移、时隙同步、链路建立时间等问题进行分析与仿真，结果表明对GEO-LEO主从式星状网的链路建立的工程实现具有重要参考意义。

开源项目内容分析

结合自身经验，简单讲解一下G8D工具的使用。

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