主要介绍了Python+Kepler.gl实现时间轮播地图过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

keplergl_cli 一个CLI和Python API，用于快速查看Kepler.gl中的地理空间数据。 总览 Uber的开源是一个很棒的基于浏览器的平台，用于交互式地可视化地理空间数据。 keplergl Python软件包几乎完全针对Jupyter中的使用，并且花了一些工作来弄清楚如何在非Jupyter Python环境中使用它。 该软件包是一个简单的包装程序，可将您的数据快速放入kepler.gl。 在命令行中，它很简单： export MAPBOX_API_KEY=... keplergl data1.geojson data2.shp data3.gdb cat data.

covid-19-vis 该存储库包含使用基于RKI和DIVI的数据可视化 最新仿真： covid-19-vis项目是一个模拟和可视化项目，可预测何时将达到特定区域的重症监护病房（ICU）床位。 它连接同类最佳的软件项目（ ， ）与约翰·霍普金斯大学的罗伯特-科赫研究所最新数据， DIVI Intensivregister和德国联邦统计局。 ICU容量数据是专门为该项目发布的，可在以下文件夹中找到此数据的收集过程仍在运行。 比较两个YouTube场景的在过去4天内获得了约6.00观看次数。 作者还发布了一个，解释了如何为另一个国家创建自己的模拟。 仿真结果可以直接从GitHub读取