KAZE是在非线性尺度空间中进行的一种新型的多尺度2D特征检测和描述算法。之前的方法都是在不同的尺度标准下通过建立或者逼近一幅图像的高斯尺度空间来检测和描述特征的。但是，高斯模糊没有涉及到目标天然的边界线和对细节和噪声有相同的平滑程度，这样减少了定位的准确性和辨别性。

求系统阶跃响应的matlab源码自述文件-KAZE功能 版本：1.8.0日期：2014年11月12日 您可以从github获取最新版本的代码： https://github.com/pablofdezalc/kaze ： https://github.com/pablofdezalc/kaze 更新日志 版本：1.8.0更改： 该代码已更改，以与OpenCV 3.0兼容。 请注意，在OpenCV 3.0中，SURF和SIFT已移至opencv2 / xfeatures2d.hpp。 如果要编译kaze_compare，则需要下载并编译opencv_contrib： https://github.com/Itseez/opencv_contrib : https://github.com/Itseez/opencv_contrib 引入了一些提速 版本：1.7.0更改： 添加了KAZEConfig.h，现在所有配置选项都在此文件中定义 使用DESCRIPTOR_TYPE的新描述符接口 添加了Matlab mex界面 版本：1.6.0更改： 代码样式已进行了重大更改，以使其与其他库具有可移

matlab代码先保存在运行自述文件-A-KAZE功能 版本：1.5.0日期：2014年11月12日 您可以从github获取最新版本的代码： https://github.com/pablofdezalc/akaze ： https://github.com/pablofdezalc/akaze 其他实施 您可以尝试从NiklasBergström尝试使用CUDA A-KAZE： https://github.com/nbergst/akaze ： https://github.com/nbergst/akaze 铃木秀明（ https://github.com/h2suzuki/fast_akaze ）还有一个非常快的CPU A-KAZE版本 更新日志 版本：1.5.0更改： 该代码已更改为与OpenCV 3.0兼容 版本：1.4.0更改： 可以使用AKAZEConfig.h中的OMP_MAX_THREADS定义来设置最大OpenMP线程数。 默认情况下设置为16。这样可以避免某些具有许多内核的系统出现问题。 感谢Thomas Fraenz 创建命名空间libAKAZE以避免与Op

一种比SIFT更稳定的特征检测算法KAZE ,在空间中非线性的流动过程一样，KAZE特征检测是在图像域中进行非线性扩散处理的过程。采用加性算子分裂算法(Additive Operator Splitting, AOS)来进行非线性扩散滤波，可以采用任意步长来构造稳定的非线性尺度空间。

利用感知哈希，KAZE算法对图像进行匹配

该资源是《KAZE Features》一文中的图像集，主要用于评估特征检测和描述匹配的质量和定位精度的数据集（主要用于KAZE，SIFT,SURF等算法）。图像集共分为8组，每组有6幅，网上找到的都是ppm格式的，需要将其转换为平时常用格式的图像，该资源将其转换为.jpg格式，以分享给大家。