该代码生成 Julia 分形并将生成的集合作为 RGB 图形显示在您的屏幕上。

前言 最近因为个人原因接触了分型图片，在查阅了大部分的资料后，终于成功呈现出分型图案，非常有成就感。这边最主要是借用了matplotlib和PIL两个库。 Mandelbrot集合与Julia集合都可以用复二次多项式f(z)=z2+cf(z) =z^{2}+ cf(z)=z2+c迭代得到： Mandelbrot集合让初始的z0=0z_{0}=0z0​=0，得到序列c,c2+c,(c2+c)2+c,… c,c^2+ c,(c^2+ c)^2+ c,…c,c2+c,(c2+c)2+c,…Julia集合则是给出一个固定c值决定它的形状，得到序列z,z2+c,(z2+c)2+c,…z,z^2+ c,(

采用简单的算法绘制Mandelbrot集和Julia集的图像,参数可以自己设置

目的将混沌应用于分形图像压缩编码中，用Logistic混沌映射和Julia曲线生成一个固定的压缩字典，改进传统的分形图像压缩编码方法。方法采用二阶的Julia集f（Z）=Z2+C的时间逃逸算法，对于不同的C生成不同的曲线。然后使用Logistic混沌映射随机地产生0-255之间的整数填满量化表。再根据灰度量化规则，用第一千张量化表量化产生的Julia图像块，作为压缩编码中的固定字典。编码时，将量化后图像Julia块与原图中的图像块进行比较，寻找最适合的量化表和距离最小的Julia图像块。解码时通过重构第一

用MATLAB编写的Julia集和Mandelbrot集分形图案

MFC单文档中绘制julia集，添加了分块着色部分

文章就分形几何中常见的分形图如Julia集、Mandelbrot集、迭代函数系统给出算法，并在Visual C++中加以实现。