matlab独立性检验代码JMI 此文件夹包含我们仿真的所有代码。 我们的模拟涉及以下R包：“ FOREACH”，“ doSNOW”，“ FNN”，“ HHG”，“ minerva”，“ energy”，“ copula”，“ ks”，“ mJMI”。 我们提供文件“ installpackages.r”来安装所有文件。 文件'mJMI_0.1.0.zip'是我们JMI方法的R包。 它实现相互信息的估计和p值的计算以进行独立性测试。 它可以直接安装在R下。 子文件夹“估计效率”包含用于针对不同方法，模型和样本数量计算MSE的代码。 由于其相应作者提供的代码是使用不同的语言编写的，因此我们将这些代码放在不同的子子文件夹下 （1）子子文件夹R包含“ mJMI”，“经验规则KDE”，“ lscv KDE”和“插入KDE”； （2）子子目录Python包含“混合KSG”和“基于copula的KSG”（请参阅​​参考资料）； （3）子子文件夹Matlab包含“ Mirrored KDE”（请参阅​​参考资料）。 子文件夹“测试能力”包含用于计算不同方法，模型和噪声水平的独立性统计能力的代码。 所

联合互信息特征选择的python实现，这是参考文献（Feature selection based on joint mutual information）