简单的代码,采用JDBC连接Impala。内容有需要的lib包。需要自己创建一个java工程,并导入包运行。

jar包引入命令：mvn install:install-file -DgroupId=com.cloudera -DartifactId=ImpalaJDBC41 -Dversion=2.6.3 -Dpackaging=jar -Dfile=./ImpalaJDBC41-2.6.3.jar DgroupId: pom.xml配置中groupId的值 DartifactId: pom.xml配置中artifactId的值 Dversion: 版本号 Dpackaging: 文件类型 Dfile: 文件路径

Impala驱动器相关报错信息

连接impala的jdbc jar包，通过pom.xml无法直接下载该jar包，所以需要单独下载，然后放在本地仓库去引用

对SQL代码测试问题的总结 一：建表的问题 （一）**指导思想：通过测试给出的测试中的与预期结果不一致的地方进行分析** （二）案例及其解决方案 二：逻辑优化的问题 三：一般错误原因总结

一本详细讲解kudu,impala和spark的原著

课程分享——Impala大数据分析引擎，完整版视频课程下载。 课程介绍 Impala由Cloudera公司主导开发的大数据实时查询分析工具，宣称比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~90倍，且更加灵活易用。提供类SQL的查询语句，能够查询存储在Hadoop的HDFS、Kudu、HBase（实际生产环境中不用）中的PB级大数据。查询速度快是其最大的卖点。简言之impala作为大数据实时查询分析工具，具有查询速度快，灵活性高，易整合，可伸缩性强等特点。 但是在一些实时性要求很高的场景中，一方面满足实时性要求，一方面提升用户体验。Impala因其快速的响应能力当之无愧作为首选查询分析工具。

impala 的jdbc 驱动，可以使用写java的方式连接impala.

开源大数据分析引擎Impala实战_贾传青著_北京：清华大学出版社_2015.03_P329_完整版 PDF电子书下载 带书签目录

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