用于修复无效（不确定）协方差和相关矩阵的 MATLAB 函数集合，基于论文NJ Higham、N. Strabić 和 V. Šego，“通过收缩恢复确定性，应用到具有固定块的相关矩阵”，MIMS EPrint 2014.54，曼彻斯特数学科学研究所，曼彻斯特大学，英国，2014 年 11 月。

matlab的欧拉方法代码Python 3和MATLAB中用于随机微分方程的一些基本算法 这是Alexander Lundervold博士（）在GitHub（请参阅）上发表的2013年工作的更新版本，MatLab文件Des Higham教授（）在其主页上提供了（）。 我们在这里提供的代码是在这两个位置上找到的相应代码，这些位置已更新/转换为可在Python 3中运行，并且包括Des Higham教授在其网站上详细介绍的错字更正。 感谢Higham教授慷慨地允许我们在此处托管MATLAB文件。 概述 从Higham的MATLAB版本进行修改，“随机微分方程数值模拟的算法介绍”，SIAM评论，第1卷。 》，2001年第43号第3期。 从Des Higham网站可下载的版本： 有关算法的详细信息可以在本文中找到。 算法清单 文件名 描述 bpath1 布朗路径的朴素模拟 bpath2 布朗路径的模拟 bpath3 沿着布朗路径的功能 限制 近似随机积分 EM 线性SDE的Euler-Maruyama方法 埃姆斯特朗 测试Euler-Maruyama的强收敛 弱化 测试Euler-Maruya

這本書是關於數字信號處理與應用程序和計算機處理

by nicholas J. Higham 非PDF格式，要用WinDjView打开