HCIE-Big+Data-Data+Mining+V2.0+培训文档.rar

目录网盘文件永久链接 1.1 数据挖掘概述 1.1.1 数据挖掘典型的应用场景 1.1.2 数据挖掘概述 1.2 数据挖掘基本流程 1.2.1 数据挖掘模式分类 1.2.2 数据挖掘流程 1.3 数据挖掘开发 1.3.1 数据、属性和度量 1.3.2 数据挖掘开发工具 2.1 行列式及矩阵 2.1.1 行列式 2.1.2 矩阵及其变换 2.2 特征值及奇异值 2.2.1 特征值分解 2.2.2 奇异值分解 2.3 随机事件 2.3.1 随机事件及其概率 2.3.2 离散型随机变量及其分布 2.3.3 连续型随机变量及其分布 2.4 条件概率 2.4.1 随机向量及其分布 2.4.2 条件概率-贝叶斯公式 2.4.3 随机变量的数字特征 2.5 假设检验 2.5.1 大数定律与中心极限定理 2.5.2 样本与抽样分布 2.5.3 参数估计与假设检验 2.6 模型分析 2.6.1 方差分析和回归分析 2.6.2 信息熵与基尼系数 2.7.1 最优化问题 2.7.2 梯度下降法 2.7.3 约束最优化 3.1 Python概述 3.2 基本数据类型 3.2.1 Python基础.....

HCIE-Big_Data-Data_Mining_V2.0_培训教材.zip

目录： 网盘文件永久连接 1.1 数据挖掘典型的应用场景 1.2 数据挖掘概述 1.3 数据、属性和度量 2.1 行列式 2.2 特征值分解 2.3 随机事件及其概率 2.4 随机向量及其分布 2.5 大数定律与中心极限定理 2.6 方差分析和回归分析 2.7 最优化问题 3.1 Python概述 3.2 Python基础-数据类型 3.3 文件操作 4.1 数据预处理概述 4.2 缺失值处理 4.3 特征编码 5.1 特征选择概述 5.2 过滤法 5.3 降维导入 5.4 奇异值分解 6.1 有监督学习概述 6.2 线性回归算法 6.3 贝叶斯算法 6.4 ID3-C4.5算法 6.5 集成算法2 7.1 无监督学习概述 7.2 K均值聚类 7.3 基于层次的聚类算法......

华为大数据 HCIE认证中的实验指导手册，主要是使用华为的 大数据平台进行基本实验操作，对于基本概念理解还是有一定帮助的

华为HCIE-Big Data【大数据】培训教材与实验指导手册.zip

HCIE-Big_Data-Data_Mining_V2.0，自学，适合希望成为资深网络工程师的高级技术人才

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目录：网盘文件永久链接 000 大数据学习要求-王艳芝 001 大数据行业与技术趋势-李申浩 002 Fusion Insight HD解决方案介绍-李申浩 003 HDFS技术原理01-李申浩 004 HDFS技术原理02-李申浩 005 大数据平台架构和集成设计-王艳芝 006 HDFS技术原理01-王艳芝 007 HDFS技术原理02-王艳芝 008 MapReduce-王艳芝 009 第一周作业答疑-王艳芝 010 MapReduces和YARN介绍-王艳芝 011 YANR01-王艳芝 012 YARN02-王艳芝 013 Streaming技术原理-王艳芝 014 YARN架构和应用运行原理和Streaming架构和应用运行原理-王艳芝 015 Spark技术原理01-王艳芝 016 Spark技术原理02-王艳芝 017 HBase技术原理01-王艳芝 018 第二周作业答疑-王艳芝 019 HBase技术原理02-王艳芝 020 HBase技术原理03和Hive技术原理-王艳芝 021 Flume、Loader、Kafka技术原理-王艳芝 022 Fusion Insight HD学习总结与扯家常-王艳芝 023 数据挖掘概述预备知识-李申浩 024 数据挖掘基本知识术语+数据预处理简单算法-李申浩 025 数据预处理简单算法+分类-李申浩 026 分类+离群点检测-李申浩 027 关联规则和分类-李申浩 028 分类-李申浩 029 聚类-李申浩 030 聚类和数据仓库介绍-李申浩 031 分类算法应用场景实例1-李申浩 032 分类算法应用场景实例2-李申浩 033 分类算法应用场景实例3-李申浩 034 分类算法应用场景实例4-李申浩

目录：网盘文件，永久连接 1_分布式数据库概述 2_ FusionInsight LibrA 简介 3_FusionInsight LibrA 产品特性和关键技术 4.1_ FusionInsight LibrA 配套工具集_part1 4.2_FusionInsight LibrA 配套工具集_part2 4.3_FusionInsight LibrA 配套工具集_part3 5_FusionInsight LibrA 安全管理 6_FusionInsight LibrA 数据库管理系统并发控制 7_FusionInsight LibrA 数据库性能监控 8.1_FusionInsight LibrA 数据迁移_part1 8.2_FusionInsight LibrA 数据迁移_part2 9_FusionInsight LibrA SQL介绍（刘吉 20171201） 10.1_FusionInsight LibrA 数据库设计_part1 10.2_FusionInsight LibrA 数据库设计_part2 11_FusionInsight LibrA 应用程序开发指导 12.1_预备知识和数据介绍_数据挖掘的定义 12.2_预备知识和数据介绍_数据挖掘的流程 12.3_预备知识和数据介绍_数据挖掘的应用 12.4.1_预备知识和数据介绍_数据和属性类型_part1 12.4.2_预备知识和数据介绍_数据和属性类型_part2 12.4.3_预备知识和数据介绍_数据和属性类型_part3 12.5_预备知识和数据介绍_数据的统计描述 12.6.1_预备知识和数据介绍_数据的邻近性度量_part1 12.6.2_预备知识和数据介绍_数据的邻近性度量_part2 13.1_数据预处理_为什么要预处理数据 13.2_数据预处理_数据清理 13.3_数据预处理_数据集成 13.4_数据预处理_数据归约 13.5_数据预处理_数据变换 14.1_数据仓库介绍_数据仓库的概念 14.2_数据仓库介绍_数据仓库的体系结构与模型 14.3_数据仓库介绍_多维数据模型 14.4_数据仓库介绍_概念分层 14.5.1_数据仓库介绍_OLAP与OLTP_part1 14.5.2_数据仓库介绍_OLAP与OLTP_part2 14.6_数据仓库介绍_方体物化 15.1_分类（Classification）_分类与回归的概念 15.2.1_分类（Classification）_决策树_part1 15.2.2_分类（Classification）_决策树_part2 15.3_分类（Classification）_朴素贝叶斯分类 15.4_分类（Classification）_组合分类 15.5_分类（Classification）_后向传播分类 15.6_分类（Classification）_支持向量机分类 15.7_分类（Classification）_模型评估与类不平衡问题 16.1_聚类（Clustering）_聚类的定义与k-均值聚类 16.2_聚类（Clustering）_k-中心点聚类 17.1_离群点检测_离群点的定义 17.2_离群点检测_离群点的检测方法 18.1_关联规则（Associate Rule）_关联规则的定义与挖掘步骤 18.2_关联规则（Associate Rule）_关联规则挖掘方法分类与Apriori算法 19.1_FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务MLS-1_FusionInsight Miner介绍 19.2_FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务MLS-1_关系分析 19.3_FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务MLS-1_标签管理 19.4_FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务MLS-2 20.1_FusionInsight LibrA实验一 基本操作、语法_part1 20.2_FusionInsight LibrA实验一 基本操作、语法_part2 20.3_FusionInsight LibrA实验一 基本操作、语法_part3 20.4_FusionInsight LibrA实验一 基本操作、语法_part4 21.1_FusionInsight LibrA实验二 性能优化_part1 21.2_FusionInsight LibrA实验二 性能优化_part2 22.1_FusionInsight LibrA 实验三 网络KPI数据栅格化处理_part1 ........