HCIE-Big Data-Data Mining V2.0视频.zip

目录网盘文件永久链接 1.1 数据挖掘概述 1.1.1 数据挖掘典型的应用场景 1.1.2 数据挖掘概述 1.2 数据挖掘基本流程 1.2.1 数据挖掘模式分类 1.2.2 数据挖掘流程 1.3 数据挖掘开发 1.3.1 数据、属性和度量 1.3.2 数据挖掘开发工具 2.1 行列式及矩阵 2.1.1 行列式 2.1.2 矩阵及其变换 2.2 特征值及奇异值 2.2.1 特征值分解 2.2.2 奇异值分解 2.3 随机事件 2.3.1 随机事件及其概率 2.3.2 离散型随机变量及其分布 2.3.3 连续型随机变量及其分布 2.4 条件概率 2.4.1 随机向量及其分布 2.4.2 条件概率-贝叶斯公式 2.4.3 随机变量的数字特征 2.5 假设检验 2.5.1 大数定律与中心极限定理 2.5.2 样本与抽样分布 2.5.3 参数估计与假设检验 2.6 模型分析 2.6.1 方差分析和回归分析 2.6.2 信息熵与基尼系数 2.7.1 最优化问题 2.7.2 梯度下降法 2.7.3 约束最优化 3.1 Python概述 3.2 基本数据类型 3.2.1 Python基础.....