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上传时间: 2022-02-14 12:03:53
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文件大小: 352B
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1.1 数据挖掘典型的应用场景
1.2 数据挖掘概述
1.3 数据、属性和度量
2.1 行列式
2.2 特征值分解
2.3 随机事件及其概率
2.4 随机向量及其分布
2.5 大数定律与中心极限定理
2.6 方差分析和回归分析
2.7 最优化问题
3.1 Python概述
3.2 Python基础-数据类型
3.3 文件操作
4.1 数据预处理概述
4.2 缺失值处理
4.3 特征编码
5.1 特征选择概述
5.2 过滤法
5.3 降维导入
5.4 奇异值分解
6.1 有监督学习概述
6.2 线性回归算法
6.3 贝叶斯算法
6.4 ID3-C4.5算法
6.5 集成算法2
7.1 无监督学习概述
7.2 K均值聚类
7.3 基于层次的聚类算法......