1 Gist功能是什么？ Gist特征是什么？
（1）具有宏观意义的图像场景的特征描述。一种宏观意义的场景特征描述
（2）只检测场景-“街上有人”。 不在乎有多少人和其他人。只识别“大街上有一些行人”这个场景，无需知道图像中在那些位置有多少人，或者有其他什么对象。
（3）要点向量可以代表图像的宏观含义。特征向量可以一定程度表征这种宏观场景特征
GIST有五个空间信封名称。 GIST中有五种对空间包络的描述方法
空间信封名称空间包络名
说明阐释
自然度
如果场景包含高水平的水平线和垂直线，则表明场景具有明显的人工痕迹，通常自然场景具有纹理区域和起伏的轮廓。 因此，边缘具有高度垂直于水平线的自然趋势，并且自然度高。场景，包含高度的水平和垂直线，这表明该场景有明显的人工痕迹，通常自然景象具有纹理区域和起伏的轮廓。所以，边缘具有高度垂直于水平高度的自然度低，反之自然度高。
开放度
打开还是关
2022-05-21 11:15:37
485KB
1
matlab羽化代码GIST-特征提取器
这个存储库是用
Python
重新实现本文中实现的
Matlab
代码。
本库中可以使用的图像仍然只是灰度图像。
(宽
×
高
×
1)
先决条件
需要安装以下库
Python
3.6
麻木
枕头
用法
一、安装
$
git
clone
https://github.com/imoken1122/GIST-feature-extractor.git
2.
使用
GIST
特征提取器
如有必要，更改这些参数。
param
=
{
"orientationsPerScale"
:
np
.
array
([
8
,
8
]),
"numberBlocks"
:[
10
,
10
],
"fc_prefilt"
:
10
,
"boundaryExtension"
:
10
}
指定图像名称或包含多个图像的文件夹路径和保存提取的要点特征的输出路径作为选项（输出文件的扩展名是“.feather”
）
--input_path
--output_path
让我们提取
GIST
特征！
下面是一个例子。
$
2022-04-15 22:37:38
4KB
1
这些天处理图像检索的一些benchmark数据集，今天处理了MNIST数据集，并对其进行了特征的提取。我的方法可能不一定是最优，但是按照这样的步骤来做，得到了我最后想要的特征数据结果。需要的朋友可以参考下。最后的生成文件太大，因此放在http://pan.baidu.com/s/1gdQP3Ab。
2019-12-30 03:42:09
44.66MB
1
一个详细CBIR的MATLAB代码，包括HSV直方图特征、Haar纹理特征、GIST特征、形状特征。保证可用。.
2019-12-21 18:47:47
3.33MB
1