python-img_gist_feature:实现从图像中提取Gist特征(Matlab LMGist)

上传者: 42125770 | 上传时间: 2022-05-21 11:15:37 | 文件大小: 485KB | 文件类型: ZIP
1 Gist功能是什么? Gist特征是什么? (1)具有宏观意义的图像场景的特征描述。一种宏观意义的场景特征描述 (2)只检测场景-“街上有人”。 不在乎有多少人和其他人。只识别“大街上有一些行人”这个场景,无需知道图像中在那些位置有多少人,或者有其他什么对象。 (3)要点向量可以代表图像的宏观含义。特征向量可以一定程度表征这种宏观场景特征 GIST有五个空间信封名称。 GIST中有五种对空间包络的描述方法 空间信封名称空间包络名 说明阐释 自然度 如果场景包含高水平的水平线和垂直线,则表明场景具有明显的人工痕迹,通常自然场景具有纹理区域和起伏的轮廓。 因此,边缘具有高度垂直于水平线的自然趋势,并且自然度高。场景,包含高度的水平和垂直线,这表明该场景有明显的人工痕迹,通常自然景象具有纹理区域和起伏的轮廓。所以,边缘具有高度垂直于水平高度的自然度低,反之自然度高。 开放度 打开还是关

文件下载

资源详情

[{"title":"( 24 个子文件 485KB ) python-img_gist_feature:实现从图像中提取Gist特征(Matlab LMGist)","children":[{"title":"python-img_gist_feature-master","children":[{"title":"LICENSE.txt <span style='color:#111;'> 1.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"3x256x256 <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"256x256x3 <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test","children":[{"title":"A.jpg <span style='color:#111;'> 199.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"show.jpg <span style='color:#111;'> 64.70KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"B.jpg <span style='color:#111;'> 33.61KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"setup.cfg <span style='color:#111;'> 39B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"setup.py <span style='color:#111;'> 330B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 7.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img_gist_feature","children":[{"title":"util__img.py <span style='color:#111;'> 15.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils_gist.py <span style='color:#111;'> 6.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"util__base.py <span style='color:#111;'> 3.55KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"util__cal.py <span style='color:#111;'> 1.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"util__thread_pool.py <span style='color:#111;'> 1.91KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"_test_get_cossim.py <span style='color:#111;'> 1.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 17B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README","children":[{"title":"05.jpg <span style='color:#111;'> 7.43KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"06.jpg <span style='color:#111;'> 27.38KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"02.jpg <span style='color:#111;'> 65.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"07.jpg <span style='color:#111;'> 23.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"03.jpg <span style='color:#111;'> 11.85KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"01.jpg <span style='color:#111;'> 41.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"04.jpg <span style='color:#111;'> 9.87KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"_test_get_gist.py <span style='color:#111;'> 680B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明