freesurfer自己需要时只能慢吞吞用10+kb的速度下载，文件5个G，要下载3天半，非常费时，故上传资源，需要可自行下载。因为每次上传不能超过1G，所以分了几个帖子。
2022-09-25 18:06:24
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freesurfer自己需要时只能慢吞吞用10+kb的速度下载，文件5个G，要下载3天半，非常费时，故上传资源，需要可自行下载。因为每次上传不能超过1G，所以分了几个帖子。第二节。
2022-09-25 18:06:23
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freesurfer-linux-centos6_x86_64-7.2.0.tar 如题 第三
2022-09-25 18:06:22
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freesurfer-linux-centos6_x86_64-7.2.0.tar 第四个
2022-09-25 18:06:21
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freesurfer-linux-centos6_x86_64-7.2.0.tar第五个
2022-09-25 18:06:21
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freesurfer-linux-centos6_x86_64-7.2.0.tar 第六个
2022-09-25 18:06:20
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freesurfer-linux-centos6_x86_64-7.2.0.tar 第七个，也是最后一个
单独下载10kb每秒，巨慢，本文件5个G，下载要3天半，故拆分上传
2022-09-25 18:06:19
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matlab中t测试代码代码
各种Matlab脚本，用于分析Freesurfer和fMRI数据。
还包含对自闭症的表观遗传数据和纵向头围的分析
此代码中的大部分致力于我的论文主题，即中枢视力丧失后会出现什么神经可塑性。
为了回答这个问题，我们收集了T1结构数据和功能性MRI。
以group_ttest，pairtest和ttest_开头的代码是对主要视觉皮层中的ROI与执行控制中涉及的一组ROI之间功能连接的分析。
fcMRI分析中未使用的许多其他脚本与T1结构MRI数据的Freesurfer分析一起使用。
有两个文件用于绘制和分析纵向自闭症研究数据（plot_headcirc，headcirc_plot）。
最后，gene_overlap和Dir_analysis是用于从表观遗传数据调查基因表达变化的脚本。
2022-04-02 21:23:00
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Qoala-T
用于FreeSurfer分段MRI数据质量控制的监督学习工具
版本1.2>预测模型已于2019年1月14日更新; Github页面于2021年3月16日更新Qoala-T由和在开发和创建。
关于
Qoala-T是一种有监督的学习工具，可评估T1成像扫描的手动质量控制及其在FreeSurfer中处理的自动神经解剖标记的准确性。 它特别适用于开发数据集。 该软件包包含Klapwijk等人（2019）中所述的数据和R代码，请参阅 。 我们内部开发的手动质量控制程序的协议可以在找到。
我们还开发了一个使用R Shiny的应用程序，通过该应用程序可以在不安装R的情况下运行Qoala-T模型，请参阅（可以在找到本地运行的源代码）。
运行Qoala-T
为了能够运行Qoala-T模型，应在FreeSurfer中处理T1 MRI图像。 当前版本中使用的模型是针对FreeSurfer
2022-01-08 14:00:52
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