Qoala-T 用于FreeSurfer分段MRI数据质量控制的监督学习工具 版本1.2>预测模型已于2019年1月14日更新; Github页面于2021年3月16日更新Qoala-T由和在开发和创建。 关于 Qoala-T是一种有监督的学习工具,可评估T1成像扫描的手动质量控制及其在FreeSurfer中处理的自动神经解剖标记的准确性。 它特别适用于开发数据集。 该软件包包含Klapwijk等人(2019)中所述的数据和R代码,请参阅 。 我们内部开发的手动质量控制程序的协议可以在找到。 我们还开发了一个使用R Shiny的应用程序,通过该应用程序可以在不安装R的情况下运行Qoala-T模型,请参阅(可以在找到本地运行的源代码)。 运行Qoala-T 为了能够运行Qoala-T模型,应在FreeSurfer中处理T1 MRI图像。 当前版本中使用的模型是针对FreeSurfer
2022-01-08 14:00:52 4.46MB machine-learning quality-control mri freesurfer
1
dimRed:R中降维的框架
2021-02-05 15:10:28 816KB visualization quality-control framework r
1