硅负极材料ZrSi2,ZrSi和ZrLi2Si的结构,热力学和电子性质的第一原理研究,龙朝辉,邓博华,采用基于密度泛函理论的第一原理赝势法,计算了化合物ZrSi2,ZrSi和ZrLi2Si的晶体结构参数。基于优化后的结构参数,首先计算了ZrSi2和ZrS 随着能源危机和环境污染问题的日益严峻,新型高能量密度电池的研究已经成为科学研究的前沿之一。在众多候选电池技术中,锂离子电池因其高能量密度、长循环寿命和无记忆效应等优点而备受青睐。然而,传统的石墨负极材料已经难以满足现代电子设备对电池性能的高要求,寻找新型负极材料成为锂离子电池研发的重要课题。在这样的背景下,硅基负极材料因其高理论比容量而成为研究的热点。 本文主要针对硅基负极材料ZrSi2、ZrSi和ZrLi2Si的结构、热力学和电子性质进行了深入的理论研究,为未来锂离子电池负极材料的设计提供了新的视角。研究团队运用第一性原理密度泛函理论(DFT)结合赝势法,从原子尺度上对这些材料进行了计算模拟。研究表明,ZrSi2、ZrSi和ZrLi2Si在锂离子插入过程中展现出独特的结构演变、热力学稳定性和电子性质,为揭示其作为锂离子电池负极材料的潜力提供了有力的科学依据。 在结构参数方面,研究团队优化了ZrSi2、ZrSi和ZrLi2Si的晶体结构,并计算了其晶格参数和内部参数。通过与实验数据进行比对,结果表明第一性原理计算具有较高的准确性。特别是ZrSi2和ZrSi在锂离子插入后主晶格体积的变化,对于评估其在锂离子电池中的稳定性和锂离子的储存机制提供了重要的参考。 热力学性质分析显示ZrSi2、ZrSi和ZrLi2Si具有较好的热力学稳定性,这在一定程度上保证了这些材料在实际电池环境中的应用前景。通过计算形成焓,研究团队发现ZrSi2和ZrSi在锂离子电池工作时稳定性显著提升,而ZrLi2Si的形成焓虽然相对较低,但其在实际应用中可能表现出特有的性质和优势。 电子性质的研究揭示了Zr与Si之间的强键合关系,这一键合在锂离子插入后可保持硅负极微观结构的稳定性,并且锂插入后ZrSi2和ZrSi表现出的增强金属特性有助于提升材料的电导率,这对于优化电池的充放电性能具有积极影响。此外,ZrSi2和ZrSi展现出的高电导率可能使得这些材料成为电极材料的优良候选者,有望提高电池的整体能量效率。 本研究基于第一性原理的DFT方法,全面分析了ZrSi2、ZrSi和ZrLi2Si的物理化学特性,为新型硅基锂离子电池负极材料的设计和应用提供了理论依据和指导。这些研究成果不仅有助于理解硅基负极材料在锂离子电池中的工作机制,而且对于进一步提高电池的能量密度和循环稳定性具有重要的科学价值和实际应用意义。未来的研究可以进一步探索不同掺杂、形貌控制以及表面修饰等策略,以实现硅基负极材料的最优性能。随着研究的深入和技术的进步,我们有理由相信硅基负极材料将在锂离子电池领域发挥越来越重要的作用。
2026-03-12 15:44:54 587KB 首发论文
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B掺杂Co2FeSi材料磁性的第一原理研究,徐晓光,张德林,本文采用第一原理计算的方法对B掺杂Co2FeSi半金属Heusler合金材料进行了研究,预言了一种新的半金属材料。研究发现Co2FeSi1-xBx的晶胞参数
2024-03-03 11:16:18 238KB 首发论文
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First-principles calculations.pdf
2021-03-15 10:08:07 246KB 文献
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具有正交结构(Pbca-BN,空间)的完全四面结合的氮化硼(BN)同素异形体组:Pbca)通过第一性原理计算进行了研究。 在这项工作中,我们调查了密度泛函理论研究Pbca-BN的结构,弹性,电子性质和弹性各向异性局部密度逼近框架中采用超软伪势方法的三维方法(LDA)和广义梯度近似(GGA)。 根据我们的计算,我们发现Pbca- BN的体积模量为344 GPa,剪切模量为316 GPa,大的德拜温度为1734 K, 较小的位置比率0.14和60.1 GPa的硬度,从而使其成为具有以下特性的超硬材料: 潜在的技术和工业应用。 我们的计算表明,Pbca-BN在机械上是稳定,是一个宽带隙为5.399 eV的绝缘体。
2021-03-05 14:05:41 578KB Boron nitride; First-principles calculations;
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基于第一原理自旋极化密度泛函理论计算,研究了半氟化氮化镓(GaN)片材的相对稳定性,电子结构和磁性能。 最稳定的构型显示出铁磁(FM)基态,每个氟的磁矩约为1.0μB。 半金属铁磁性主要归因于电荷从N原子转移到F原子。 氟化导致N-2pz态和不饱和F-2p轨道不成对的自旋。 空穴介导的双交换负责GaN片中的铁磁性。 此外,仅氟化Ga边缘的GaN纳米带(GaNNRs)为FM。 这开辟了一条通往无金属磁性材料的道路,这种材料具有制造自旋电子器件和纳米磁铁的巨大可能性。
2021-03-02 17:05:35 1.45MB first principles calculations; GaN
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数据科学入门,第二版, 介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。   数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。   作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。   通过阅读本书,你可以:   学到一堂Python速成课;   学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;   掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;   深入理解机器学习的基础;   运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;   探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2020-11-18 16:23:36 4.65MB data
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2019-12-21 18:54:07 5.2MB 函数
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