屏幕内容（例如动画片），典型计算机屏幕的捕获内容或带有文本覆盖或新闻动态的视频是视频的重要类别，除了现有的视频编码技术外，还需要其他新技术。 在本文中，我们分析了屏幕内容的特征以及HEVC在屏幕内容上的编码效率。 我们提出了一种新的编码方案，该方案采用非变换表示，将屏幕内容分为颜色分量和结构分量。 基于提出的表示，针对屏幕内容设计了两种编码模式，以利用屏幕视频序列中的方向相关性和非翻译变化。 然后将提出的方案无缝地合并到HEVC结构中，并实现到HEVC范围扩展参考软件HM9.0中。 实验结果表明，与HM9.0相比，该方案节省了高达52.6％的比特率。 平均而言，内部，随机访问和低延迟配置分别可节省35.1％，29.2％和23.6％的比特率。 通过减少尖锐边缘周围的振铃伪影并保留文本的形状而不会造成模糊，解码视频序列的视觉质量也得到了显着改善。

a new directional weighted median filter for removal of random-valued impulse noise，附带matlab代码的

资源为博客的例子，详细讲解参考：http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/23692439 有问题博客中留言

事前预测和识别可疑活动是非常有益的，因为它可以增强对视频监控摄像机的保护。 在执行之前检测和预测人类的动作具有多种用途，例如自动机器人，监视和医疗保健。 本文的主要重点是监视视频中人为行为的自动识别。 3DCNN（3维卷积神经网络）基于3D卷积，在那里捕获了多个相邻帧中编码的运动信息。 3DCNN与Long short team memory（LSTM）和双向LSTM相结合，可根据对视频流中事件的以往观察来预测异常事件。 可以看出，与带有双向LSTM的3DCNN相比，带有LSTM的3DCNN导致精度提高。 实验是在UCF犯罪数据集上进行的。

图像处理的LDP代码

Fantasy Heroes 4-Directional Character Editor 3.0.unitypackage

matlab中余弦相似度代码用于盲语音分离的定向稀疏滤波。 以下论文的 MATLAB 代码： K. Watcharasupat, AHT Nguyen, C. -H. Ooi 和 AWH Khong，“使用加权 Lehmer 均值进行不平衡语音混合盲分离的定向稀疏滤波”，ICASSP 2021 - 2021 IEEE 国际声学、语音和信号处理会议 (ICASSP)，2021 年，第 4485-4489 页，doi 10.1109/ICASSP39728.2021.9414336。 AHT Nguyen、VG Reju 和 AWH Khong，“用于欠确定复值混合矩阵盲估计的定向稀疏滤波”，在 IEEE Transactions on Signal Processing，第一卷。 68，第 1990-2003 页，2020 年，doi：10.1109/TSP.2020.2979550。 AHT Nguyen、VG Reju、AWH Khong 和 IY Soon，“学习具有绝对余弦相似度的复值潜在滤波器”，2017 年 IEEE 声学、语音和信号处理国际会议 (ICASSP)，2017

Unity 烘焙预制体，然后可以在其他场景动态加载使用，亲测在2019下可以用，并且不需要场景的lighting里设置 Directional mode 为 none

论文《End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF》的代码实现

使用偏微分方程PDE进行图像去噪的matlab代码集合-directional_diffusion.m 希望对大家有帮助