直接下载文件,使用README安装即可,解压到本地以后使用pycharm2021.3打开setup.py然后进行自动安装如果报错,可以查看我的安装教程
2024-05-31 13:02:22 1.26MB 深度学习 Detectron2 语义分割 视觉检测
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在代码中我们将解释如何使用`姿势估计和LSTM (Long - term Memory)`创建一个用于人类动作识别(或分类)的App。我们将创建一个web应用程序,它接收一个视频,并生成一个带有标识动作类注释的输出视频。我们将在web应用程序中使用`Flask`框架,并使用`PyTorch lightning`进行模型训练和验证。
2022-05-22 12:05:02 5.27MB lstm pytorch 人工智能 深度学习
基于detectron2官方给定的dockerfile修改而来,镜像本身的系统是ubuntu,在window下可用,在ubuntu下应该可以。
2022-04-11 16:08:47 121B ubuntu docker 运维 linux
detectron2训练自己的图像集
2022-04-11 12:05:48 657.86MB detectron2
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还在摸索怎么用detectron2训练自己数据集的朋友们下来看看,相信不会让你们失望的,有问题提出,一起学习
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detectron2 cuda编译源文件,适合windows系统。新版的更新后被作者改坏了,在windows上无法完成编译,导致不能运行。
2022-03-08 23:42:22 38KB detectron2 cuda编译
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微软最新state of art目标检测模型,训练自己数据集,详细步骤,detectron2框架pytorch源码
2022-02-01 11:07:33 223KB pytorch microsoft 目标检测 人工智能
Detectron2是Facebook AI Research的下一代软件系统,可实现最新的对象检测算法。 它是对先前版本重写,它源自 。 什么是新的 它由深度学习框架提供支持。 包括更多功能,例如全景分割,Densepose,Cascade R-CNN,旋转边界框,PointRend,DeepLab等。 可用作库来支持基于它的。 我们将以这种方式开源更多的研究项目。 它。 可以将模型导出为TorchScript格式或Caffe2格式以进行部署。 请参阅我们的以查看更多演示并了解detectron2。 安装 参见 。 入门 按照安装detectron2。 请参阅和以了解基本用法。 在我们的了解更多。 并查看有关在detectron2之上构建的某些项目。 模型动物园和基线 我们提供了大量基准结果和经过训练的模型,可在下载。 执照 Detectron2是根据发行的。 引用Dete
2021-12-25 19:59:47 2.05MB Python
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detBlendPipe 使用BlenderProc和Detectron2的数据生成器和对象检测 安装 如果需要,请使用venv。 pip install -r requirements/dev.txt git clone https://github.com/DLR-RM/BlenderProc.git # skip this if you dont want sample haven dataset cd BlenderProc python scripts/download_haven.py 这将安装detectron2和blenderproc。 用法 streamlit run front_end/main.py
2021-12-07 12:37:56 1.51MB Python
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基于cvpods的DETR DETR.detectron2已被弃用。 请查看我们基于新实现,该实现更加用户友好。 指示 从安装cvpods cd detr.res50.c5.coco.multiscale.150e.bs16 pods_train --num-gpus 8 结果 配置 可可AP 纸 检查站 detr.res50.c5.coco.multiscale.150e.bs16 38.8不带RC 带RC的39.5 “ RC ”是指RandomCrop,它为纸张带来了1%的AP改善。
2021-10-25 14:15:22 19KB Python
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