"SAE J3061:2021Cybersecurity Guidebook for Cyber-Physical Vehicle Systems" SAE J3061:2021是 Society of Automotive Engineers（美国汽车工程师协会）发布的一份关于汽车网络安全的推荐实践标准。该标准旨在为汽车行业提供一个网络安全指南，以帮助汽车制造商和供应商设计、开发和测试网络安全系统。 关键词：Cybersecurity, Cyber-Physical Vehicle Systems, SAE, J3061, ISO/SAE 21434 从该标准的描述中，我们可以看到该标准的主要内容包括： 1. 网络安全指南：该标准提供了一个网络安全指南，为汽车制造商和供应商提供了设计、开发和测试网络安全系统的指导。 2. 自动化系统安全：该标准关注于自动化系统的安全，旨在保护汽车系统免受网络攻击和恶意攻击。 3. 网络安全测试：该标准还提供了网络安全测试的指南，帮助汽车制造商和供应商测试和验证自己的网络安全系统。 4. 网络安全管理：该标准还包括了网络安全管理的指南，旨在帮助汽车制造商和供应商管理和维护自己的网络安全系统。 该标准的发布是为了帮助汽车行业提高网络安全的意识和能力，以保护汽车系统免受网络攻击和恶意攻击。 cyber-physical vehicle systems是指汽车系统和物理系统的结合，即汽车系统中的电子控制单元（ECU）与物理系统的交互。这些系统可能会受到网络攻击和恶意攻击，从而威胁到汽车的安全和可靠性。 ISO/SAE 21434是国际标准化组织（ISO）和 Society of Automotive Engineers（SAE）共同发布的一份关于汽车网络安全的标准。该标准提供了汽车网络安全的指导和要求，为汽车制造商和供应商提供了设计、开发和测试网络安全系统的基础。 SAE J3061:2021标准的发布是为了帮助汽车行业提高网络安全的意识和能力，以保护汽车系统免受网络攻击和恶意攻击。该标准的内容包括网络安全指南、自动化系统安全、网络安全测试和网络安全管理等方面，为汽车制造商和供应商提供了一个全面的网络安全解决方案。 SAE J3061:2021标准是汽车行业中一个重要的网络安全标准，为汽车制造商和供应商提供了设计、开发和测试网络安全系统的指导和要求。

私信博主，可免费获得该标准! 汽车网络安全和数据保护：UNECE R155 CSMS（cyber security management system） 适用范围 本法规适用于M类和N类车辆的cyber security。如果配备至少一个ECU，本法规也适用于O类车辆。 本法规也适用于L6和L7类车辆，如果配备了L3以上的automated driving自动驾驶功能，如参考文件中定义的WP.29下的自动驾驶定义和制定联合国自动驾驶车辆法规的一般原则(ECE/TRANS/WP.29/1140)。

2.2 Cokriging模型 Cokriging 模型是上个世纪 70 年代发展起来 的一种更有效的地质统计学插值模型 [91]-[95] 。在 地质统计学领域，为了提高对某个抽样比较困难 的量的预测精度，提出了采用更容易抽样的量进 行辅助预测的 kriging 模型，称为 cokriging 模型 [92] 。2000 年，Kennedy 和 O’Hagan[96]首次将 cokriging 模型推广应用于工程科学领域，发展了 一种采用低可信度计算机程序结果，来辅助预测 高可信度计算机程序结果的 cokriging 方法。目前 国际上对 cokriging 模型的研究主要集中在地质统 计学和数学统计学等领域，在航空航天等工程科 学领域的研究也逐渐得到重视 [14][97]-[101] 。 2010 年，文献[101]独立提出了一种可用于 建立变可信度代理模型的实用 cokriging 模型（也 参见[14]）。下面对该模型进行介绍。 对于一个具有 m 个设计变量的优化问题， 在设计空间中同时采用高可信度分析（例如 NS 方程或密网格数值模拟）和低可信度分析（例如 Euler 方程或疏网格数值模拟）进行抽样，并建 立所谓的变可信度代理模型。更多建立变可信度 模型的方法请参见文献[88]。变可信度代理模型 在达到相同近似精度的条件下，可显著提高建立 代理模型的效率。 假设高、低可信度分析程序的抽样位置如下 1 1 2 2 ( )(1) T 1 1 1 ( )(1) T 2 2 2 ( ,..., ) ( ,..., )       S x x S x x   n n m n n m (40) 下标“1”和“2”分别代表高、低可信度，例如 1n 和 2n 分别代表高、低可信度样本点数（假设 2 1n n ）。相应的目标函数或约束函数的响应值 如下 1 1 2 2 ( )(1) T 1 1 1 ( )(1) T 2 2 2 [ ,..., ] , [ ,..., ] .     y y   n n n n y y y y (41) Cokriging 模型预估值定义如下 T T T 1 1 1 2 2ˆ ( )   x λ y λ y λ ySy , (42) 其中 1 2,λ λ 分别为对高、低可信度响应值的加权 系数。假设存在分别与 ,y y1 2 分别对应的 2 个 静态随机过程， ( ) ( ), ( ) ( ).       x x x x Y Z Y Z 1 1 1 2 2 2 (43) 则设计空间不同位置处，随机变量之间的协方差 和交叉协方差定义为 ( ) ( ) ( ) ( )2 (11) 11 1 1 1 ( ) ( ) ( ) ( )2 (22) 22 2 2 2 ( ) ( ) ( ) ( )(12) 1 21 2 1 2 ( ( ), ( )) ( , ) ( ( ), ( )) ( , ) ( ( ), ( )) ( , )        x x x x x x x x x x x x i j i j i j i j i j i j Cov Z Z R Cov Z Z R Cov Z Z R (44) 其中， 21 和 2 2 分别为随机过程 ( )xY1 和 ( )xY2 的过程方差。采用与 kriging 模型类似的推 导方法，可得到 cokriging 模型的预估值如下（具 体推导过程见文献[14]） T T 1 1 Sˆ ( ) ( ) ( )   x φ β r x R y Fβy ， (45) 其中 1 2 1T 1 1 T 11 S 22 1(11) (12) ( ) 2 S 1(21) (22) 2 2 ( )1 , ( ) , , ( )0 , , ,                                                r x φ β F R F F R y r r x y R R 1 0 R y F y 0 1R R      n n (46) 且有

ISO standards for Road vehicles — Cybersecurity engineering

蟒科挑战 通过完成挑战来学习用于网络安全的Python。 概述 编程是解决问题的核心。您听说网络安全领域的人们非常喜欢Python。无论您是进攻还是防守，编写高效的脚本对于您的日常工作很有帮助。 Python简单灵活。大量的库使Python在处理常见任务方面变得非常出色。简而言之，Python提供了全部功能来创建功能强大且新颖的程序。 因此，您了解Python，但您想知道如何将其应用于网络安全领域？从哪儿开始？ 我们建立了一系列练习，指导您将Python编程知识应用到网络安全中。我们认为脚本是较小任务的集合。因此，完成任务可以帮助您创建满足您需求的复杂代码。 规则是什么？ 首先，我们仅提供任务，您可以按照自己的进度完成任务。我们不提供任何解决方案，也不要求我们提供解决方案。 您可以使用任何方法来解决问题。使用现有的库或创建自己的库，随心所欲。我们不限制您的创造力。您还可以发布优雅而有效的

SAE J3061：2016 Cybersecurity Guidebook for Cyber-Physical Vehicle Systems - 完整英文电子版（128页）.pdf

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私信博主，免费获得该标注！！！ 本文件规定了网络安全风险管理的工程要求，涉及道路车辆电气和电子 (E/E) 系统（包括其组件和接口）的概念、产品开发、生产、操作、维护和退役。 定义了一个框架，其中包括对网络安全流程的要求以及用于沟通和管理网络安全风险的通用语言。 本文件适用于本文件发布后开始开发或修改的量产道路车辆电子电气系统，包括其组件和接口。 本文档未规定与网络安全相关的特定技术或解决方案。

UN Regulation No. 155 - Cyber security and cyber security management system

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