from keras.utils.np_utils import to_categorical 注意：当使用categorical_crossentropy损失函数时，你的标签应为多类模式，例如如果你有10个类别，每一个样本的标签应该是一个10维的向量，该向量在对应有值的索引位置为1其余为0。 可以使用这个方法进行转换： from keras.utils.np_utils import to_categorical categorical_labels = to_categorical(int_labels, num_classes=None) 以mnist数据集为例： from ke

Wiki上的叉乘介绍

主要介绍了Keras中的多分类损失函数用法categorical_crossentropy，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧