MongoDB 是一个流行的开源、分布式文档数据库，以其灵活性和高性能而受到广大开发者的青睐。在本文中，我们将探讨如何利用 JavaScript 和 MongoDB 来构建一个名为 "wikistack" 的项目，该项目旨在存储版本化的 wiki 页面，类似于维基百科的一个克隆。 1. **文档数据库与 MongoDB** - MongoDB 是 NoSQL 数据库的一种，它使用键值对、文档、集合和分片集群等数据模型，而非传统的关系型数据库中的表格和行。 - 文档数据库非常适合存储结构灵活的数据，如 JSON、BSON（二进制 JSON）格式，这使得 MongoDB 对于处理类似 wiki 页面这样结构多变的数据非常合适。 2. **JavaScript 与 MongoDB** - MongoDB 提供了官方的 JavaScript 驱动程序，允许开发者直接在服务器端或客户端用 JavaScript 与数据库交互。 - Node.js，一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时，可以用来构建wikistack这样的服务端应用，实现对 MongoDB 的高效访问。 3. **版本控制** - 在 wikistack 中，每个 wiki 页面都有多个版本，这需要实现版本控制机制。版本控制允许用户回溯到页面的旧版本，查看历史更改，并比较不同版本之间的差异。 - MongoDB 的文档更新通常会导致旧版本被覆盖，因此，我们需要设计一种策略来存储和检索多个版本的页面，例如通过在文档内嵌套版本信息，或者创建单独的版本集合。 4. **数据模型设计** - 页面模型：每个页面作为一个文档，包含页面标题、内容、创建日期、作者等基本信息，以及一个包含多个版本的数组。 - 版本模型：每个版本作为一个子文档，记录内容变化、修改日期、修改者等信息。 5. **查询与更新操作** - 使用 MongoDB 的查询语法，可以轻松获取特定版本的页面或列出所有版本。 - 更新操作需要确保既保留旧版本，又能添加新版本，这可能涉及到原子操作，例如 `updateOne` 方法配合 `$push` 或 `$set` 操作符。 6. **安全性与权限管理** - 为了保护数据，需要实现用户认证和授权系统，限制用户对页面的访问和编辑权限。 - MongoDB 提供了内置的角色和权限管理，可以在数据库、集合或单个文档级别设置访问控制。 7. **性能优化** - 分片技术可用于在多台服务器上分布数据，提高读写性能和可扩展性。 - 使用索引来加速查询，尤其是对于频繁的查询操作，如按页面标题查找或按时间排序版本。 8. **备份与恢复** - 定期备份 MongoDB 数据是必要的，可以使用 MongoDB 的工具进行完整或增量备份，并在需要时进行恢复。 - 考虑到wikistack涉及版本化数据，恢复策略需要确保所有版本都能准确无误地恢复。 通过以上步骤，我们可以构建出一个功能完备、版本化的 wiki 系统，利用 MongoDB 的强大功能存储和管理大量的 wiki 页面。JavaScript 的易用性和 MongoDB 的灵活性使得这一过程变得更加简单和高效。

利用wikipedia语料训练word2vec代码，中英文都可，语料自行下载

“将阿拉伯语维基百科转换成命名实体分类法”是一个数据集，由4000条阿拉伯语维基百科文章分类为粗粒度NE分类法。 该数据集可用于与NER相关的文档分类任务。 要使用该语料库，请引用以下出版物：F. Alotaibi和M. Lee，“将阿拉伯维基百科映射到命名的实体分类法中”，《 COLING 2012年会议录：海报》，第43-52页，印度理工学院，印度孟买，12月8日。 -15。 2012年。作者URL：http://www.cs.bham.ac.uk/~fsa081/index.html http://fsalotaibi.kau.edu.sa电子邮件：fsalotaibi {AT} kau.edu.sa fsa081 {AT } cs.bham.ac.uk

英国邮政编码多边形 来自Wikipedia的KML和GeoJSON格式的英国邮政编码区域和区域多边形的转储 邮政编码区域？ 地区？ 请参阅《理想邮政编码》中的此。 这是什么？ 从页面链接的KML文件的导出，也已转换为GeoJSON。 注意：每个GeoJSON文件代表一个邮政编码区域，并包含一个FeatureCollection ，每个组成邮政编码区域都具有一个Feature 。 例如： : 依存关系 从Wikipedia更新GeoJSON和KML文件需要togeojson和geojson-rewind ... sudo npm install -g @mapbox/togeojson sudo npm install -g @mapbox/geojson-rewind 或者 ... sudo yarn global add @mapbox/togeojson sudo ya

WikiExtractor 是一个Python脚本，可从中提取和清除文本。 该工具是用Python编写的，不需要Python 3，但没有其他库。 警告：由于Windows上的Python实现对StringIO支持不佳， StringIO在Windows上已报告问题。 有关更多信息，请参见 。 维基百科卷云提取器 cirrus-extractor.py是从Wikipedia Cirrus转储执行提取的脚本版本。 Cirrus转储包含带有已扩展模板的文本。 Cirrus转储位于： 。 细节 WikiExtractor通过预处理整个转储并提取模板定义来执行模板扩展。 为了加快处理速度： 多重处理用于并行处理文章 缓存中保留有已解析的模板（仅适用于重复提取）。 安装 该脚本可以直接调用： python -m wikiextractor.WikiExtractor <Wikipedi

Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递性依赖项（w

wiki:设计类似Wikipedia的在线百科全书

适用于Windows，Linux和MacOS的Voice Assistant Python应用程序 Возможностиприложения 使用Python 3和Windows以及Linux的Данныйпроектголосовогоассистента： 离线（распознаватьисинтезироватьречь）（бездоступакИнтернету）； сообщатьопрогнозепогодывлюбойточкемира; производитьпоисковыйзапросвпоисковойсистемеGoogle YouTube上的производитьпоисковыйзапросвидеоиоткрыватьсписокрезультатовданногозапроса; Wikipedia cвыполнятьпоископределения； Wikipedia cдальнейшимпрочтениемпервыхдвухпредложений переводитьсизучаемогоязыканароднойязыкп

作者： Ivan Bongiorni ，数据科学家。 卷积递归Seq2seq GAN用于时间序列数据中缺失值的插补 描述 该项目的目标是为时间序列数据的插补实现递归卷积Seq2seq神经网络的多种配置。 提供了三种实现： 循环卷积seq2seq模型。 基于上述相同体系结构的GAN （生成对抗网络），其中训练了Imputer来欺骗试图区分真实和假（推算）时间序列的对抗网络。 一种部分对抗的模型，其中先前模型的两种损失结构都组合在一个模型中：Imputer模型必须减少真实的错误损失，同时尝试欺骗鉴别器。 模型在TensorFlow 2中实现，并在数据集中进行了训练。 档案文件 config.yaml ：用于数据预处理，培训和测试的配置参数。 管道： main_processing.py ：启动数据预处理管道。 其结果是将准备好训练的数据集以.npy（ numpy ）格式保存在/da

Wiki上的叉乘介绍