Atlantis - 一个DDD+CQS+Grpc+RabbitMQ的快速开发框架 框架采用了 DDD 理论模型开发,其中分C端(写端)和Q端(读端)两个部分。C端使用DDD,Q端直接使用数据库,其目的是为了严谨对写的操作,而Q端作为查询需要快速返回数据,故直接数据库操作返回。框架默认接入了Grpc与RabbitMQ实现,当然你也可以扩展接入更多(例如 Webapi)。数据库操作分C端和Q端,默认C端使用EF,Q端使用Dapper。C端框架已支持事物机制。在这一整套框架中,你可以很方便的扩展任何部分。 其默认使用组件:Grpc、RabbitMQ、Autofac、EF、Dapper、SerilLog、Newtonsoft.json。 安装 建议使用源码引用。 使用
2022-06-24 16:35:02 1.4MB C#
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CQS 15种色样对应的光谱数据,380nm~830nm间隔5nm的色样光谱数据,想要计算CQS的软件工具,请看我另外一个资源:https://download.csdn.net/download/wanghuannihao1992/15684739
2021-03-18 18:00:20 565KB CQS 色样光谱数据 色质指数
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Labview制作的软件安装包,下载附件安装即可,安装完后,导入光谱数据(附件包含光谱数据范例excel),即可算出色质指数CQS,粉丝免费下载,该软件已经经各大高校研究机构验证过,放心使用,另外直接需要Labview源代码请查看:https://blog.csdn.net/wanghuannihao1992/article/details/114585904
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传统方式是采用两个指标即CCT(相关色温,用来描述光源本身的颜色)与CRI(显色指数,用来描述光源的显色性)来传达白光的色质。只用CCT来描述固态光源的色质是不够的,因为两个具有相同CCT的LED光源由于其光谱成分的不同,因而具有不同的显色性。采用CRI值来衡量饱和红色物体的外貌,其结果不尽如人意,它与人眼视觉感知到的色质不相一致。这两个指标只能使我们理解棒球场中的白光光源的颜色,仍然有必要依赖我们自己的眼睛来观察光源,以对某一具体情况做出评估。
2019-12-21 21:01:18 904KB 色质指数
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