Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白；
1、代码压缩包内容
主函数：main.m；
调用函数：其他m文件；无需运行
运行结果效果图；
2、代码运行版本
Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主；
3、运行操作步骤
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；
步骤二：双击打开main.m文件；
步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果；
4、仿真咨询
如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片；
4.1 博客或资源的完整代码提供
4.2 期刊或参考文献复现
4.3 Matlab程序定制
4.4 科研合作
2024-03-06 10:00:05
7.46MB
1
CBBA-Python
这是基于共识的捆绑算法（CBBA）的Python实现。
您可以从这些论文中查看有关CBBA的更多详细信息。
要求：Python> = 3.7
此仓库已通过以下测试：
Python 3.9.1，macOS 11.2.1，numpy 1.20.1，matplotlib 3.3.4
python 3.8.5，Ubuntu 20.04.2 LTS，numpy 1.20.1，matplotlib 3.3.4
依存关系
对于Python：
$ pip3 install numpy matplotlib
用法
任务和代理的参数写在配置json文件中。
AGENT_TYPES ：座席类型。
TASK_TYPES ：任务类型。 第i个任务类型与第i个代理类型相关联。
NOM_VELOCITY ：代理的平均速度[m / s]。
FUEL ：代理商的旅行罚金/费
2021-08-17 13:59:38
1.63MB
1
应用CBBA算法模拟任务分配过程以及各任务分配结果图和执行时间，效果显式清晰，代码有注释，便于理解。
2021-06-30 19:50:39
11KB
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该CBBA（Consensus Based Bundle Algorithm）程序可以解决多任务、多agent任务分配问题，结果以图形化表示，易于理解。
2019-12-21 22:09:16
11KB
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