多智能体仿真OPTIMAL CONSESNUS OF MULTIAGENT SYSTEMS USING REINFORCEMENT LEARNING APPROACH

An Introduction To Multiagent Systems

CBBA-Python 这是基于共识的捆绑算法（CBBA）的Python实现。 您可以从这些论文中查看有关CBBA的更多详细信息。 要求：Python> = 3.7 此仓库已通过以下测试： Python 3.9.1，macOS 11.2.1，numpy 1.20.1，matplotlib 3.3.4 python 3.8.5，Ubuntu 20.04.2 LTS，numpy 1.20.1，matplotlib 3.3.4 依存关系 对于Python： $ pip3 install numpy matplotlib 用法 任务和代理的参数写在配置json文件中。 AGENT_TYPES ：座席类型。 TASK_TYPES ：任务类型。 第i个任务类型与第i个代理类型相关联。 NOM_VELOCITY ：代理的平均速度[m / s]。 FUEL ：代理商的旅行罚金/费

Wiley - An Introduction To Multiagent Systems [Wooldridge] 英文pdf 清晰版

城流 CityFlow 是一种用于大规模城市交通场景的多智能体强化学习环境。 检查这些功能！ 一种微观交通模拟器，可模拟每辆车的行为，提供最高级别的交通演变细节。 支持灵活定义路网和交通流 为强化学习提供友好的python接口 快速地！ 精心设计的数据结构和多线程仿真算法。 能够模拟城市范围内的交通。 请参阅与 SUMO 的性能比较。 具有不同线程数（1、2、4、8）和 SUMO 的 CityFlow 之间的性能比较。 从小型 1x1 网格路网到城市级 30x30 路网。 当您需要通过 python API 与模拟器交互时，速度会更快。 截屏 使用 CityFlow 的特色研究和项目 链接 WWW 2019 演示文稿 主页 文档和快速入门 码头工人 [1] 相扑首页 [2] 天让智能首页

Michael Wooldridge编写的，是第一版，不是第二版，第二版没找到。英文的。不是影印的。一共365页。

全面介绍了多智能体系统，这本教科书是从计算机科学的角度从运筹学，博弈论，经济学，逻辑，甚至哲学和语言学写的，而思想汇集。

he new edition of an introduction to multiagent systems that captures the state of the art in both theory and practice, suitable as textbook or reference. Multiagent systems are made up of multiple interacting intelligent agents-computational entities to some degree autonomous and able to cooperate, compete, communicate, act flexibly, and exercise control over their behavior within the frame of their objectives.