HyperView二次开发入门文档 HyperView与HyperMesh二次开发不同的是没有宏文件查看,也就是没有command文件看操作记录,新版本(19版本后)为HV提供了个command窗口,但是记录的命令不能像HM那样灵活的使用,大部分程序的实现还是需要用户去通过HWI的层级目录树去编写程序 此文档为入门基本文档,可帮助用户理清HV的二次开发逻辑与方法
2024-05-14 22:37:03 2.32MB
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后台是springboot框架,后台的页面是vue,前端页面是html,数据库mysql,jdk1.8,开发工具用ecplise、myecplise、sts、idea都可以 本基于Spring Boot的宠物咖啡馆平台的设计与实现有管理员和用户以及看护师三个角色。用户功能有个人中心,咖啡菜品管理,菜品订单管理,宠物信息管理,宠物体验管理,宠物订单管理,宠物寄养管理,健康状况管理,看护服务管理,周边商品管理,商品购买管理,我的收藏管理等。管理员功能有个人中心,用户管理,看护师管理,咖啡菜品管理,菜品类型管理,菜品订单管理,宠物信息管理,宠物体验管理,宠物订单管理,宠物寄养管理,健康状况管理,互动项目管理,看护服务管理,周边商品管理,商品类型管理,商品购买管理,商品入库管理,系统管理等。看护师功能有个人中心,宠物体验管理,宠物寄养管理,健康状况管理,看护服务管理等。 包含:源码、数据库脚本、论文、环境工具包、相同框架项目的安装教程(在说明文档中)
2024-05-13 20:47:25 16.44MB spring boot spring boot
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Keyence_XG-X 系列 在线 3D 外观、尺寸检测 图像处理系统
2024-05-13 17:58:41 7.89MB
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基于kalibr docker的D435i双目及双目IMU标定环境部署及标定操作文档 相应博文可见: https://blog.csdn.net/sinat_16643223/article/details/136128828?spm=1001.2014.3001.5501 对应操作视频: https://www.bilibili.com/video/BV11y421b7Ao/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=7485d91e473ff9c14cdf7554a8a9b6d1
2024-05-12 20:29:52 17.88MB D435i kalibr
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铜柱ALTIUM库 2D3D PCB封装库三维视图库(AD库)
2024-05-10 21:37:21 38.05MB 文档资料
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利用AD_DMA采样,实现波形的绘制,并通过对数据的处理,显示波形名称 通过AD对第二部分的扫描信号进行采集,绘制幅频特性曲线以及对数幅频特性曲线 详情见博客
2024-05-10 19:54:40 3.44MB stm32 文档资料 arm 嵌入式硬件
大学物联网通信技术期末复习ppt 全书共12章,分为三大部分:第一部分讲述物联网的基本知识,包括第1章物联网概述和第2章物联网体系架构;第二部分讲述感知层通信技术,包括第3章工业控制网络技术、第4章短距离无线通信技术和第5章无线传感器网络;第三部分讲述网络层通信技术,包括第6章接入网技术、第7章无线局域网技术、第8章电话通信网技术、第9章移动通信技术、第10章传送网技术、第11章虚拟专用网技术和第12章计算机网络技术。每章后都配有思考题。 本书注重选材,内容翔实,层次清楚,编写方法新颖,既可作为高等学校物联网专业以及信息、通信、电子、计算机、工程管理等专业本科生的教材,也可作为从事物联网研究的专业技术人员、管理人员,特别是从事物联网研究和设置的人员的参考书。
2024-05-10 19:12:38 14.36MB 文档资料 通信技术 期末复习
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根据word模板导出word、PDF文档,功能全,内容多,介绍详细。主要实现根据word模板及模板中的坐标($[标明.字段名])的形式进行查询出所对应的数据,然后分别生成PDF 和 WORD功能。 本功能是将各个模板的数据均查询并导出为word后,将word转换成PDF格式,并将word合并成一个整体word,对整体word进行转换成PDF 本资源中集成了 根据word模板导出word功能 、合并多个word功能 、word转换成pdf功能 、文件删除功能能。 其中坐标以$开头为一对一查询结果替换 $t为表格模板开头标识 $p为图片模板开头标识
2024-05-10 09:47:05 166KB word模板导出
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基于 pytorch-transformers 实现的 BERT 中文文本分类代码 数据: 从 THUCNews 中随机抽取20万条新闻标题,一共有10个类别:财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐,每类2万条标题数据。数据集按如下划分: 训练集:18万条新闻标题,每个类别的标题数为18000 验证集:1万条新闻标题,每个类别的标题数为1000 测试集:1万条新闻标题,每个类别的标题数为1000
2024-05-09 10:42:25 732.57MB pytorch bert 文档资料 人工智能
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linux版wps二次开发接口文档
2024-05-08 15:08:34 498KB linux wps
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