ASTRO_Saber_&_XTS3000_Firmware
2023-05-23 20:55:15 10.33MB ASTRO_Saber_&_XT
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天体动力学 天体动力学算法。 目录 书籍:David A. Vallado撰写的软件,其中包括C ++的C ++算法。 该软件于2015年8月20日从celestrak.com下载。 sgp4:2015年8月20日从centerforspace.com下载的SPG4代码。
2022-10-04 23:30:42 5.98MB C++
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Astro navigation algorithm
2022-09-23 17:00:38 633KB zip
aztro:Astrology API:dizzy:获取每日星座运势!
2022-02-09 17:25:29 48KB python api rest-api astro
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perl-Astro-SpaceTrack:从Space Track和其他来源下载卫星轨道元素
2021-12-08 14:54:28 199KB perl aerospace perl-module satellite-prediction
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Astro+Saber+XTS3000+CPS+R05.03.00,Astro+Saber+XTS3000+CPS+R05.03.00,
2021-11-30 10:28:15 85.67MB Astro
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天文 使用Tensorflow Keras在.fits文件中进行小行星检测。 如何检测 将数据集组织到三个文件夹中 >data >detect >set_of_fits >training >Asteroids >NotAsteroids >validation >Asteroids >NotAsteroids 根据您的astro.py的数据集设置参数 运行python astro.py 怎么运行的 我已经解释了它在以下YouTube视频中的作用: :
2021-11-14 00:42:28 21.49MB Python
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ASTRO XTL5000 Digital Mobile Radio Basic Service Manual
2021-11-05 09:31:55 7.4MB astro xtl radio manual
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天体物理学动手机器学习教程 本教程为天体物理学家演示了一些简单的机器学习和深度学习用例。 它是在2020年11月的研讨会上首次展示的。 第1部分展示了如何使用scikit-learn在表格数据上训练浅层统计模型,例如支持向量机(SVM)和随机森林,以根据其物理属性(温度/半径/发光度)对星型进行分类。 第2部分演示了如何使用非结构化数据(例如图像)。 它通过深层卷积网络从手工制作的特征(渐变的直方图)逐渐变为学习的特征。 第3部分给出了使用诸如2D空间中的聚类,图像检索,对预训练网络进行微调等深层功能可以实现的不错的聚会技巧的示例。 如果在此代码中发现任何错误或问题,请随时打开问题或请求请求。
2021-10-18 14:40:16 2.31MB JupyterNotebook
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ASTRO 系列真太阳方位解算芯片,是具有 SPI 接口、0.01 角度精度的天文解算芯片。 根据输入的日期、时间、经度和纬度信息,芯片内建的 IP 核依据 VSOP87 天文算法计算出太阳的高度角与方位角。芯片有 3.3V 和 5V 两种,内建电源监控电路,当电压低于 2.2V 和3.7V 时自动复位。该系列芯片提供商业级与工业级温度范围。该芯片可以和单片机、PLC等控制器进行通信。
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