Andrew Ng 机器学习课件

上传者: 37174526 | 上传时间: 2022-05-29 23:18:18 | 文件大小: 35.06MB | 文件类型: RAR
Andrew Ng 机器学习课件,方便不能上外网的网友参考使用

文件下载

资源详情

[{"title":"( 17 个子文件 35.06MB ) Andrew Ng 机器学习课件","children":[{"title":"机器学习课件(Andrew NG)","children":[{"title":"10模型检验.pdf <span style='color:#111;'> 1.85MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"17 大规模机器学习.pdf <span style='color:#111;'> 1.98MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"06正规化(惩罚theta).pdf <span style='color:#111;'> 3.98MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"11学习模型的评判.pdf <span style='color:#111;'> 497.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"03矩阵和向量.pdf <span style='color:#111;'> 1.80MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"09神经网络学习.pdf <span style='color:#111;'> 3.76MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"05Octave教程.pdf <span style='color:#111;'> 262.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"08神经网络模型.pdf <span style='color:#111;'> 4.97MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"15异常检测.pdf <span style='color:#111;'> 3.33MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"18 photo OCR.pdf <span style='color:#111;'> 1.97MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"14 主成分分析.pdf <span style='color:#111;'> 1.61MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"04多元线性回归.pdf <span style='color:#111;'> 1.70MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"16推荐系统.pdf <span style='color:#111;'> 1.42MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"01机器学习简介.pdf <span style='color:#111;'> 4.05MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"02单变量线性回归.pdf <span style='color:#111;'> 3.54MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"13聚类算法.pdf <span style='color:#111;'> 2.17MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"07逻辑回归(分类问题).pdf <span style='color:#111;'> 2.51MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明