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如何用OpenCV训练自己的AdaBoost分类器
利用AdaBoost训练分类器的过程比较繁琐,这篇文章总结了全部过程,很详细,看完就会
2022-05-01 11:06:15
113KB
AdaBoost
1
二维Adaboost分类器训练过程演示
Matlab代码,自己写的AdaBoost代码,对二维样本点进行训练和分类,对每一次迭代的过程中间结果进行展示,便于对AdaBoost训练时的样本权重调整的概念有所展示
2021-11-20 21:50:49
3KB
Adaboost
分类
训练
1
LBP特征ADABOOST分类器
LBP特征ADABOOST分类器,
2021-11-18 10:42:11
534KB
LBP
ADABOOST
1
adaboost-knn:基于KNN的ADABOOST分类器在Java中使用多线程实现-源码
一个基于KNN的ADABOOST分类器,使用Java在多线程中实现。 请查看主要示例。 包含演示数据。
2021-09-27 00:26:20
107KB
java
multithreading
adaboost
knn
1
adaboost分类器
matlab程序实现的Adaboost算法,得到最终分类器,并得到训练误差和实验误差。
2021-06-02 18:03:44
524KB
用于训练分类器
1
Haar+Adaboost分类器.zip
基于Haar+Adaboost实现的人脸识别功能分类器 .
2021-05-08 13:09:01
184KB
Machine
Learning
1
基于核稀疏表示和AdaBoost算法的自然场景识别
为了提升自然场景图像的识别精度,结合bag-of-visual word模型,提出了一种基于核稀疏表示的图像识别方法。该方法的图像描述部分主要利用核稀疏表示在高维度空间进行图像特征的匹配表示,识别部分采用AdaBoost分类器,对各个类别编码并在对应的核矩阵上进行划分,从而实现多类场景图像的识别能力。实验结果表明,该方法有效的提升了图像描述的准确度与对自然场景图像识别的精度。
2021-01-29 11:12:59
1.2MB
bag-of-visual
words模型;
核稀疏表示;
AdaBoost分类器;
1
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