基于I2C读取SHTC1、LTR-553ALS、BMP280、LSM6DSL、MMC3680KJ传感器数据源码文件，采用CubeIDE开发，基于STM32L496VGT3芯片，阿里云及上海诺行科技联合生成的一款开发板

The LTR-578ALS-031WA is an integrated low voltage I2C ambient light sensor (ALS), and proximity sensor (PS), with built-in emitter in a single miniature chipled lead-free surface mount package.

mcr_toolbox mar-als toolbox

有关多元曲线分辨-最小二乘法的算法 内容很多 多多交流

CSE523-机器学习-SSSR CSE523机器学习SSSR存储库包含使用KNN，ALS和SVD算法的电影推荐系统。 电影推荐系统 介绍 我们使用协作过滤制作了一个电影推荐系统，其中我们同时使用了基于内存的协作过滤和基于模型的协作过滤。 因此我们实施了3种算法 K近邻（KNN） 这是一种基于内存的聚类算法 交替最小二乘（ALS） 它是基于模型的矩阵分解算法 奇异值分解（SVD） 它是基于模型的矩阵分解算法 结果 参考 哈里森·奥尼尔（Onel）。 “具有K最近邻算法的机器学习基础。” 中等，迈向数据科学，2019年7月14日，通向datascience.com/machine-learning-basics-with-the-k-nearest-neighbors-algorithm-6a6e71d01761 Gupta，Meenu等。 “使用协作过滤的电影推荐系统。” 2020年电

人工智能-项目实践-推荐算法-基于implicit库的常用协同过滤推荐算法实现 Implicit是一个开源的协同过滤项目，其包含多种流行的推荐算法，主要应用场景是针对隐性反馈行为进行推荐。包含的算法主要有： ALS（alternating least squares），最小交替二乘法 BRP（Bayesian Personalized Ranking），贝叶斯个性化排序 Logistic Matrix Factorization 使用Cosine, TF-IDF 或 BM25的近邻模型

在信号处理、数据分析和科学计算中，经常会遇到将张量分解为贡献之和的问题。 为了解决这些问题，搜索方向和步长都是数值算法中的两个关键要素，例如交替最小二乘算法（ALS）。 这是一种具有用于三阶张量分解的线搜索方法的ALS。 这里的新技术是用于计算复杂最优步长 (OSSc) 的直接方法的子程序。 这种直接方法 (OSS) 的启发式实现通常比最佳步长快。 两个外推搜索方向，几何和代数（“geo”和“alg”），比线性方向更有效。 享受！

该数据集为公共数据集：主要有u.data,u.genre,u.info,u.item,u.user,u.occupation 等文件

matlab条纹代码Matlab填充的ALS（交替最小二乘） 介绍 这是清华大学统计信号处理（2017-2018，秋季）课程的课程。 该算法可用于拟合稀疏矩阵。 进行预测很有用。 假设用户从未给电影《教父》打分，但根据他在其他类似电影（如《美国往事》）中的历史得分，我们可以大致预测出他对这部电影的态度。 之后，可以提出一些个人建议。 参见以获取更多详细信息，包括数学推导。 训练套 训练集位于./Code/data_train.mat ，其中包含90000行的分数记录。 这是一个名为data_train的90000 * 3矩阵，我们使用它生成943 * 1682（943个用户在1682个对象上的得分记录，大多数记录为空）矩阵M data_train每一行都是一条记录，格式为[row, col, score] 。 例如， dara_train(1,:)=[1, 370, 15.1310]表示第一个用户在第370个对象上获得了15.1310分，因此M(1,370) = 15.1310 数据条带化 在项目中，我们需要将数据集分为两部分。 第一部分包含80000条记录以进行训练，第二部分包含10

推荐系统：Pyspark，ALS推荐系统