Tensor Decomp. 的复杂最优步长：具有外推搜索方向和最优步长的新 ALS 方法-matlab开发

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在信号处理、数据分析和科学计算中，经常会遇到将张量分解为贡献之和的问题。为了解决这些问题，搜索方向和步长都是数值算法中的两个关键要素，例如交替最小二乘算法（ALS）。这是一种具有用于三阶张量分解的线搜索方法的ALS。这里的新技术是用于计算复杂最优步长 (OSSc) 的直接方法的子程序。这种直接方法 (OSS) 的启发式实现通常比最佳步长快。两个外推搜索方向，几何和代数（“geo”和“alg”），比线性方向更有效。享受！

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