Tensor Decomp. 的复杂最优步长:具有外推搜索方向和最优步长的新 ALS 方法-matlab开发

上传者: 38691703 | 上传时间: 2022-05-19 17:08:44 | 文件大小: 10KB | 文件类型: ZIP
在信号处理、数据分析和科学计算中,经常会遇到将张量分解为贡献之和的问题。 为了解决这些问题,搜索方向和步长都是数值算法中的两个关键要素,例如交替最小二乘算法(ALS)。 这是一种具有用于三阶张量分解的线搜索方法的ALS。 这里的新技术是用于计算复杂最优步长 (OSSc) 的直接方法的子程序。 这种直接方法 (OSS) 的启发式实现通常比最佳步长快。 两个外推搜索方向,几何和代数(“geo”和“alg”),比线性方向更有效。 享受!

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