主要也遇到了两方面的困难:一方面，神威的超算集群，只拥有大量的CPU计算资源，在进行深度学习算法时，其运算速度远低于GPU及TPU。另一方面，由于神威集群结构的特殊性，在“AlphaGo Zero”论文中所写的蒙特卡洛树搜索算法。
2022-10-24 13:10:03
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《GPU高性能运算之CUDA》是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。
《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，对于学习高性能的同学是不可多得的教材。
2022-03-28 14:46:12
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GPU高性能运算之CUDA
GPU高性能运算之CUDA书可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师， 使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的人员。已解密
2021-04-14 20:31:12
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《GPU高性能计算之CUDA》书中实例源代码，经调试正常。GPU高性能计算系列丛书的第一本《GPU高性能计算之CUDA》已经出版，由张舒，褚艳利，赵开勇，张钰勃所编写。GPU高性能运算之CUDA---源代码
2019-12-21 19:58:38
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