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围棋自对弈系统在高性能运算集群上的构建与实现
围棋自对弈系统在高性能运算集群上的构建与实现
上传者:
EZ048
|
上传时间: 2022-10-24 13:10:03
|
文件大小: 4.79MB
|
文件类型: CAJ
机器学习
主要也遇到了两方面的困难:一方面,神威的超算集群,只拥有大量的CPU计算资源,在进行深度学习算法时,其运算速度远低于GPU及TPU。另一方面,由于神威集群结构的特殊性,在“AlphaGo Zero”论文中所写的蒙特卡洛树搜索算法。
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