赛事链接：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=diabetes&ch=ds22-dw-wd01 内容概要：赛题数据由训练集和测试集组成，具体情况如下： - 训练集：共有5070条数据，用于构建您的预测模型 - 测试集：共有1000条数据，用于验证预测模型的性能。 其中训练集数据包含有9个字段：性别、出生年份、体重指数、糖尿病家族史、舒张压、口服耐糖量测试、胰岛素释放实验、肱三头肌皮褶厚度、患有糖尿病标识（数据标签）。 在此基础上增加了两种训练策略的机器学习代码：官方的demo的ipynb代码和一个决策树实现的代码。 适用人群：初学数据挖掘、机器学习的新手 使用目标及场景：初学数据挖掘、机器学习，，提高实践技能 其他说明：学习交流。

本白皮书聚焦于数字普惠金融发展情况及典型发展模式，从理论研究出发，结合对多家金融机构及科技企业的广泛调研，深度分析数字普惠金融发展现状及面临的挑战。首先，白皮书系统总结了数字普惠金融的基本概念及发展意义，提出了数字普惠金融的发展体系，并从政策支持条件、数字化基础条件和社会经济条件等多个角度介绍了数字普惠金融发展的基础条件。其次，深入分析了数字普惠金融发展模式，并总结了各个模式的主要特点与业务情况。接着，结合理论研究与调研内容，分析了数字普惠金融目前面临的风险与挑战，并最终提出数字普惠金融发展策略与建议。

一方面基于社交网络的跨国数字货币体系，构建数字金融基础设施；另一方面形成超主权强势数字货币，冲击法定主权货币，挑战全球跨境支付体系。...

1、万千气象：大数据之分析 2、防不胜防：大数据之风险 3、天网恢恢：数据之网络安全 4、淘沙取金：大数据之内容安全 5、任重道远：大数据之展望

关键信息基础设施面临的风险与挑战； 关键信息基础设施安全保护建设思路； 落实“三化六防”要求，构建国家网络安全综合防控体系； 国际关键信息基础设施安全防护方法论及模型； 关键信息基础设施安全保护建设总体安全框架； 关键信息基础设施安全保护建设实践； 以新型网络攻击行为入侵防范为核心的体系化建设等