大数据安全管理指南,包括大数据安全概念、角色和责任、安全风险、平台运行安全
2024-01-13 23:47:20 4.33MB
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大数据安全-kerberos技术-hadoop安装包,hadoop版本:hadoop-3.3.4.tar.gz
2023-11-25 14:08:21 662.14MB hadoop
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数据大会2020 DataCon2020大数据安全分析大赛, :trophy: 【方向五】恶意代码分析冠军原始码和方案。 最终排名(部分) 赛题回顾 启发与思路 资格赛中获得的启发 ①〜②:需要关注虚拟机,调试软件,反编译软件,逆向分析工具和杀软名 ③〜⑤:需要关注系统关键路径,位数 ⑥〜⑦:需要关注域名,IP,端口,钱包地址,可见字符串 ⑧ ⑩:同③ ⑤ 逆向工程中得到的思路 通过逆向分析,发现许多样本函数名包含数据货币名,密码学算法名(哈希算法)。 很多带壳样本:UPX,Pelite,VMP…… 白样本含有很多其他类别恶意程序,如病毒,外挂…… 算法与模型 复赛环境建设说明: 复赛预脚本: 复赛测试脚本: 重复赛一键验证测试脚本: 本次初赛,附加赛与复赛我们队使用的五种算法或模型如下(其中在复赛中因为有性能的需求,部分模型未使用): 灰色图 PE文件二进制每一个字节对应一个变量,最后缩放
2023-05-23 23:24:42 1.18MB 系统开源
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E时代大数据安全治理解决方案
2023-01-02 14:00:28 2.45MB 大数据治理
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大数据安全培训详细介绍版
2023-01-02 14:00:22 7.96MB 大数据安全
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大数据是一项不断发展的技术,其通用数据急剧增加,能够处理和存储大量和多样的信息,分别为科学和商业领域的客户和实验提供了丰富的知识。 云计算提供了诸如可用性和可伸缩性,可靠性,容错性以及合并大数据的环境等功能。 尽管大数据解决了当前的许多问题,但仍然存在很多问题,或者我们可以说存在一些差距,这些差距引起了人们的担忧,需要加以完善。 数据异构性,安全性,灾难恢复机制,可伸缩性,隐私,数据治理策略和其他挑战尚待解决。 本文描述了大数据的定义,特征和分类,并通过云计算环境和可用于其安全性的技术对其进行了分析。 进一步描述了两种技术之间的关系。
2022-12-14 23:15:17 622KB 论文研究
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智慧城市目前已是发展趋势,且很多大城市已经开始建设,结合新的技术,但面临了较多的安全风险,针对智慧城市建设面临的安全问题,制定的安全方案
2022-10-10 16:33:34 7.62MB 智慧城市 新技术 解决方案 安全建设
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GB 37973 信息安全技术 大数据安全管理指南 国标 PDF
2022-09-12 09:00:29 4.25MB
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大数据安全管控分类分级实施指南
2022-09-08 15:56:55 959KB 分类 数据挖掘 人工智能 机器学习
政务大数据平台数据安全体系建设指南,腾讯安全
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