细节增强的matlab代码NTIRE2017超分辨率挑战：SNU_CVLab 介绍 这是我们的CVPR 2017 Workshop（）的项目存储库。 我们的SNU_CVLab小组（ Bee Lim，Sanghyun Son，Heewon Kim，Seungjun Nah和Kyoung Mu Lee ）是的获胜者。 我们的论文发表在CVPR 2017工作坊（）上，并获得了工作坊挑战赛的最佳论文奖。 有关详细信息，请参阅我们的论文。 如果您发现我们的工作对您的研究或出版物有用，请引用我们的工作： [1] Bee Lim，Sanghyun Son，Heewon Kim，Seungjun Nah和Kyoung Mu Lee， “增强深度残差网络以实现单图像超分辨率”，第二届NTIRE：图像恢复和增强的新趋势研讨会，以及图像超级挑战CVPR 2017决议。 [] [] [] @InProceedings{Lim_2017_CVPR_Workshops, author = {Lim, Bee and Son, Sanghyun and Kim, Heewon and Nah, Seungjun a

科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2021年度项目申报指南

XXX市重大项目库管理软件应满足项目业主单位、行业主管部门、发改部门、市县领导四类用户的在重大项目全生命周期的管理需求。根据四类系统用户，系统平台提供了不同的功能应用。 一是覆盖重大项目管理相关职能部门，加快推进重大项目的前期工作办理；二是实现对全部重大项目从选址、立项、开工、建设到竣工的全生命周期监管；三是采集项目图片或视频信息实现项目进度可视化。

国信证券-非金属建材行业周报(21年32周)：重大项目集中开工，水泥旺季提价来临-210809.pdf

第1章 项目背景 3 第2章 平台建设目标 3 一、 建立有效联动协作机制 4 二、 创新项目监控亮灯机制 4 三、 转变工作作风，提高行政效能 4 第3章 平台建设内容及技术说明 5 一、 平台建设内容 5 1 建设市项目基础信息管理系统 5 2 建设市项目建设“挂图督办”管理系统 6 3 构建项目建设目标管理系统 6 4 构建项目建设推进效能督办系统 6 5 建设项目督查督办手机APP系统 6 二、 平台主要功能 6 1 挂图督办 6 2 领导督办 7 3 重点办督办 7 4 单位办理 8 5 预警提醒管理 9 6 效能考核 9 7 项目报告 10 8 项目库管理 10 9 大数据分析 10 10 审批管理 10 11 手机APP客户端 10 三、 技术说明 11 1 技术参数 11 2 平台架构 11 3 系统集成 11 第4章 项目建设规划 13 一、 项目进度规划 13 二、 项目售后服务 13 三、 项目培训计划 14 第5章 总投资概算 14 一、 投资概算的有关说明 14 二、 项目总投资（总表） 14 三、 投资预算明细表 15

2019年度国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”开题会暨专题研究论坛在华东师范大学成功举办.pdf

使用机器学习进行僵尸网络检测 使用网络流量行为分析和机器学习进行僵尸网络检测的B.Tech项目存储库在这里，我们介绍了基于行为流的僵尸网络检测方法，该方法使用了诸如最新分类器之类的现代机器学习技术及其使用集成技术的组合。 我们还提供了用于流识别和特征生成的自定义编码流生成器，以表征网络流量。 用于分析的数据集：加拿大ISCX UNB的僵尸网络数据集 指数 文件和文件夹的描述为： 僵尸网络文档包含有关僵尸网络的一些相关文档和以前的工作 自定义流生成器包含一个python实现，用于提取双向交通流并生成基于流的功能，以供以后用于机器学习。 ISCXFlowMeterMaster包含ISCX给定的流生成器​​。 但是，此项目中使用的流生成器​​是自定义内联编写的，也已抽象出用于流量分析。 深度学习文件夹包含用于对数据集和结果进行深度学习分析的代码 剩下的是一些代码文件，没有特别的顺序进行分析