邱锡鹏老师的课件ppt

端到端的科研论文

7.6 解非线性方程组的牛顿迭代法 考虑方程组 f1 ( x1 ,⋯ , xn ) = 0 , ⋯⋯⋯⋯⋯ f n ( x1 ,⋯ , xn ) = 0 . ( 6 .1) 其中 f1 , ⋯ , f n 均为 ( x1 , ⋯ , xn )的多元函数 . 若用向量记号记 x= ( x1 , ⋯ , xn ) T ∈R n , F= ( f1 ,⋯ , f n ) T , (6.1 )就可写成 F( x) = 0 . ( 6 .2) 当 n≥2 ,且 f i ( i = 1 , ⋯ , n)中至少有一个是自变量 xi ( i = 1 , ⋯ , n) 的非线性函数时 ,则称方程组 ( 6.1 )为非线性方程组 .非线性方程 ·782·7. 6 解非线性方程组的牛顿迭代法

神经网络与深度学习 邱锡鹏 PPT，上传内容全，请放心下载

手推笔记请移步：https://zenmoore.github.io/note/2021-08-26-nndlDerivation.html

包括书本pdf，课后练习，实例代码，和课程的ppt

邱锡鹏神经网络与深度学习，非常好的深度学习教材，与nlp技术相结合

《神经网络与深度学习》PDF 这本书的课后习题也道道经典，十分有分量。但是苦于没有答案，因此我想整理出一份这本书的课后习题答案。我个人毕竟才疏学浅，难免有不会做的题或者一些错误。因此，我想在这开一个专贴，大家一起做一下这本书的课后习题，大家互相交流，共同进步。