解非线性方程组的牛顿迭代法-《神经网络与深度学习-邱锡鹏》习题解答

数值分析

7.6 解非线性方程组的牛顿迭代法考虑方程组 f1 ( x1 ,⋯ , xn ) = 0 , ⋯⋯⋯⋯⋯ f n ( x1 ,⋯ , xn ) = 0 . ( 6 .1) 其中 f1 , ⋯ , f n 均为 ( x1 , ⋯ , xn )的多元函数 . 若用向量记号记 x= ( x1 , ⋯ , xn ) T ∈R n , F= ( f1 ,⋯ , f n ) T , (6.1 )就可写成 F( x) = 0 . ( 6 .2) 当 n≥2 ,且 f i ( i = 1 , ⋯ , n)中至少有一个是自变量 xi ( i = 1 , ⋯ , n) 的非线性函数时 ,则称方程组 ( 6.1 )为非线性方程组 .非线性方程 ·782·7. 6 解非线性方程组的牛顿迭代法

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