Bdd100k数据集,涵盖了不同车型在不同天气条件下以及在白天和夜晚的图片.数据集预处理进行了增强处理,其中包括:亮度调整、图像模糊、图像加噪、翻转旋转变换等,数据集包含9000余张图片.训练集、验证集、测试集比例约为8:1:1.
2024-05-22 16:06:34 969.37MB 深度学习 目标检测 数据集
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依据车辆编号将US101中的数据进行整合,筛选发生换道行为的车辆及其周围(主要是目标/旁边车道的前后方车辆)信息,每一个车辆整理为一个excel,每一个excel包括多个sheet,每一个sheet都是一个时刻的本车和周围车辆的全部信息,信息全面,价格低廉,适合与做无人驾驶相关的决策规划,轨迹分析预测等同学!
2024-03-17 11:27:38 80.74MB 数据集 无人驾驶
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yolo车辆检测,昏暗车辆检测,pyqt,目标检测,深度学习,目标检测接单,yolov5,yolov7,可dai写 扣扣:2046删532除381 语言:python 环境:pycharm,anaconda 功能:可添加继电器或者文字报警,可统计数量 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
2023-07-01 14:02:11 898.1MB 数据集 车辆检测 yolo
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背景描述 该数据集中含有自行车、摩托车、汽车、货车的图像数据,可用于CNN模型以实现车辆识别和车辆分类,其中自行车、摩托车、汽车数据来自2005 PASCAL视觉类挑战赛(VOC2005)所使用的数据的筛选处理结果,货车图片来自网络收集,后期通过筛选处理得到。在本数据中,训练数据集与测试数据集占比约为5:1。 数据说明 文件列表 训练集:train.tfrecords 测试集:test.tfrecords 标签值说明:0=“自行车”,1=“汽 车”',2=“摩托车”,3=“货 车”
2022-06-01 20:06:42 55.02MB 分类 文档资料 数据挖掘 人工智能
行人车辆数据集已标注几千张coco格式行人车辆数据集,可识别行人车辆
2022-06-01 09:15:01 517.62MB 文档资料
内容概要:各种类型的车辆图片以及相对应标注过的标签,标签的格式是xml格式。 适用人群:需要做车辆识别的需要数据集的用户
2022-05-28 10:05:08 510.69MB 深度学习 数据集 车辆
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1、yolov5车辆行人检测,包含yolov5s和yolov5m两种训练好的车辆行人检测权重,在一万多张交通场景行人车辆数据集中训练得到的权重,有pyqt界面,目标类别为person和car 共2个类别,并附5000多张行人车辆检测数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头,有相应的选择项 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架,python代码
这是一批车辆的数据集,一共包含三种类型的车辆(机动车),分别是轿车(小型车等)、巴士(公交车等)和卡车(货车等),可用于人工智能目标检测算法的研究。图片的数量为1000张,尺寸为1024x1024,RGB彩图,是卫星拍摄的可见光成像。标签已经全部打好,标签的格式为pascal voc格式(xml)。
工程车辆数据集 (挖掘机 推土机 渣土车)已标注完成 各有700张左右 coco数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我
工程车辆数据集 (挖掘机 )已标注完成 有700张左右 voc数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我
2022-05-06 20:05:18 112.49MB 挖掘机 目标检测 数据集 工程车辆数据集