Entropy_triangle 是一个函数，它实现了两个工具，通过对混淆矩阵或列联表的熵度量来分析多类或多类分类器的行为。 首先，我们获得了一个熵的平衡方程，它捕捉了分类器的有趣属性。 其次，通过对这个平衡方程进行归一化，我们首先在三维熵空间中得到一个 2-单纯形，然后得到 de Finetti 熵图或熵三角形。 完整说明可在以下位置找到： Valverde-Albacete, F. 和 Peláez-Moreno, C. 评估多类分类器性能的两种信息理论工具。 模式识别快报 (2010) vol. 31 (12) 页。 1665-1671 在 2.0 版本中，熵三角形添加了一个颜色条来绘制另一个变量，例如准确度，针对互信息，熵减信息的变化。 我们还添加了一个脚本 (compareETs) 来可视化您自己的 ET，并以乳胶就绪格式打印 NIT 和 EMA 与其他度量。 归一化信

基于视觉熵的视觉注意计算模型,做视觉注意的人可以看看