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上传时间: 2022-03-21 14:35:21
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Entropy_triangle 是一个函数,它实现了两个工具,通过对混淆矩阵或列联表的熵度量来分析多类或多类分类器的行为。 首先,我们获得了一个熵的平衡方程,它捕捉了分类器的有趣属性。 其次,通过对这个平衡方程进行归一化,我们首先在三维熵空间中得到一个 2-单纯形,然后得到 de Finetti 熵图或熵三角形。
完整说明可在以下位置找到:
Valverde-Albacete, F. 和 Peláez-Moreno, C. 评估多类分类器性能的两种信息理论工具。 模式识别快报 (2010) vol. 31 (12) 页。 1665-1671
在 2.0 版本中,熵三角形添加了一个颜色条来绘制另一个变量,例如准确度,针对互信息,熵减信息的变化。 我们还添加了一个脚本 (compareETs) 来可视化您自己的 ET,并以乳胶就绪格式打印 NIT 和 EMA 与其他度量。
归一化信